پیشگامانه راه برای جستجو ریه ها نشانه هایی از Covid-19

زمانی که Covid-19 بود که در آن ارتفاع در چین از پزشکان در شهر ووهان قادر به استفاده از هوش مصنوعی (AI) الگوریتم اسکن ریه ها هزار نفر از بیماران.

این الگوریتم در سوال طراحی و توسعه توسط محوری AI, تجزیه و تحلیل, CT تصاویر در ثانیه است. آن را اعلام می, برای مثال, آیا بیمار دارای خطر پنومونی ویروسی از coronavirus یا نه.

یک کنسرسیوم از شرکت های توسعه هوش مصنوعی در واکنش به شیوع کروناویروس. آنها می گویند آن را می تواند نشان دهد که آیا یک بیمار ریه ها بهبود یافته یا بدتر در طول زمان هنگامی که بیشتر از سی تی اسکن انجام می شود برای مقایسه.

یک بیمارستان در مالزی است که در حال حاضر trialling سیستم و محوری هوش مصنوعی نیز ارائه شده برای اهدای آن به بیمه خدمات درمانی.

در سراسر جهان هوش مصنوعی (AI) فن آوری هستند که به سرعت در حال اعزام به عنوان بخشی از تلاش برای مقابله با این بیماری همه گیر کوروناویروس. برخی از سوال که آیا این ابزار به اندازه کافی قابل اعتماد هر چند پس از زندگی مردم در خطر است.

بی بی سی خواسته است وزارت بهداشت و مراقبت های اجتماعی (DHSC) برای تایید اینکه آیا محوری هوش مصنوعی سیستم خواهد بود trialled در انگلستان است اما تا کنون پاسخ دریافت نکرده.

یک مانع برای این ابزار به سادگی ممکن است که بیمه خدمات درمانی است که معمولا با استفاده از اسکنر CT به تصاویر Covid-19 بیماران ریه ها. اشعه X قفسه سینه بسیار بیشتر اغلب به جای استفاده می شود. آنها مفصل تر از CT اسکن اما سریعتر به انجام و رادیولوژیست هنوز هم می تواند شناسایی برای مثال ذات الریه در تصاویر.

به لطف همه گیر چند انگلیسی, بيمارستان در حال حاضر نورد از AI ابزار برای کمک به کارکنان پزشکی تفسیر chest X-rays بیشتر به سرعت. برای مثال کارکنان در رویال بولتون بیمارستان با استفاده از هوش مصنوعی که آموزش داده شده است در بیش از 2.5 میلیون اشعه X قفسه سینه از جمله حدود 500 تایید Covid-19 موارد است.

از آن شده است در حال اجرا به طور خودکار در هر chest X-ray بیمارستان انجام شده است برای حدود یک هفته می گوید: Rizwan مالک مشاور رادیولوژی در بیمارستان. این به این معنی بیش از 100 بيمار را به حال اشعه ایکس مورد تجزیه و تحلیل توسط سیستم به تاریخ او تخمین می زند. در این مورد الگوریتم طراحی شده است که به دنبال نشانه ای احتمالی از Covid-19 مانند الگوهای کدورت در ریه ها.

“این اساسا می دهد پزشکان یکی دیگر از ابزار برای کمک به آنها تصمیم گیری – برای مثال که بیماران آنها اعتراف که آنها را به خانه می گوید:” دکتر ملک که اشاره می کند که بیمار داده های پردازش شده است به طور کامل در داخل بیمارستان به شبکه خود را. خود نرم افزار توسعه داده شد بر اساس بمبئی-Qure.ai.

دکتر ملک می افزاید که او تا به ارائه خدمات مشاوره به Qure.ai در گذشته اما تاکید می کند که سیستم رفت و از طریق استاندارد چک و پروسه تدارکات قبل از نورد در بیمارستان است.

بی بی سی می داند که دو بیمه خدمات درمانی بیمارستان ها در حال حاضر با استفاده از ابزار مختلف است که تشخیص ناهنجاری در ریه اشعه ایکس. سخنگوی ببین.هوش مصنوعی که توسعه سیستم نیست نام بيمارستان درگیر است.

اما او گفت که این نرم افزار تا کنون مورد تجزیه و تحلیل اسکن از 147 بیماران مشکوک به Covid-19. آن را به درستی طبقه بندی شده اسکن به عنوان “عادی” و یا “غیر طبیعی” در بیش از 90 ٪ از موارد.

درمان بیماران مبتلا به مشکلات ریوی ناشی از Covid-19 می تواند ناراحت کننده می گوید: Dr Thomas Daniels تنفسی متخصص در بیمارستان دانشگاه ساوتهمپتون. او و همکارانش هنوز با استفاده از هوش مصنوعی الگوریتم برای تجزیه و تحلیل اشعه X قفسه سینه در Covid-19 بيمار. او می گوید: یک سیستم که به طور خودکار تفسیر اسکن به طوری که پزشکان می تواند به هضم اطلاعات به سرعت می تواند مفید باشد.

“اغلب طول می کشد… رادیولوژیست ساعت و یا حتی گاهی اوقات روز برای رسیدن به آن خاص chest X-ray و نوشتن گزارش آن را,” او می گوید.

“ممکن است برخی از نقش یک الگوریتم برای تولید یک احتمال-از-Covid نمره. که بدیهی است که می تواند بسیار سریعتر به تولید بیش از انتظار برای یک رادیولوژیست گزارش.”

اما او اخطار می دهد که در نظر او چنین ابزار باید به درستی ارزیابی از طریق تصادفی محاکمه – به عنوان مثال که در آن برخی از بیمار اشعه ایکس مورد تجزیه و تحلیل توسط الگوریتم در کنار دیگران که نیست. داده ها از جمله آزمایش می تواند نشان دهد که آیا با استفاده از این ابزار ساخته شده از مواد تفاوت چگونه بیماران شانس در بیمارستان است.

در جای دیگر در جهان مشابه الگوریتم های در حال جویدن بیش از اسکن قفسه سینه در تنظیمات بالینی. دکتر کریستوفر Longhurst می گوید که او در بیمارستان دانشگاه کالیفرنیا در سان دیگو (UCSD) سلامت trialling نرم افزار طراحی شده برای نقطه پنومونی در اشعه X قفسه سینه.

اطلاعات بیشتر در فن آوری کسب و کار

“این واقعا مهم است که ما با دقت تجزیه و تحلیل نتایج و اطلاعات,” او می گوید هر چند او اشاره می کند که استفاده از این سیستم تصادفی – آن است که در حال حاضر اعمال می شود به هر chest X-ray در بیمارستان.

یک الگوریتم است که تفسیر X-ray تصاویر استفاده می شود می تواند توسط پزشکان در انواع مختلف از راه های مختلف. این ممکن است یک اثر قوی بر تصمیم گیری آنها در مورد چه چیزی برای انجام با یک بیمار یا آن را ممکن است بسیار کوچک و حتی مماس بخشی از این فرایند است. شایان ذکر است که کالج آمریکایی رادیولوژی توصیه کرده است در برابر تکیه بر قفسه سینه اسکن برای تشخیص Covid-19.

اما الگوریتم ممکن است هنوز برخی از نقشی در این فرآیند است. در UCSD سلامت ابزار با اشاره به توسط Dr Longhurst علامتگذاری اولیه مورد پنومونی در یک بیمار که با داشتن یک chest X-ray به دلایل دیگر. بیمار شد و سپس آزمایش Covid-19 و نتیجه برگشتم مثبت است.

لوقا ساخته شده از چوب بلوط-Rayner یک رادیولوژیست و دانشجوی دکتری در دانشگاه آدلاید می گوید که وجود دارد مهم مسائل با استفاده از هوش مصنوعی برای کمک به تصمیم گیری در مورد درمان Covid-19 بيمار. برای یک چیز, او توضیح می دهد وجود ندارد و در عین حال یک جهانی پذیرفته شده طرح برای چگونه برای درمان موارد شدید.

هوش مصنوعی ممکن است به یک پزشک و یک نمای کلی از یک بیمار در وضعیت کنونی اما از امروز که لزوما به آنها کمک کند تصمیم بگیرید که چه باید بکنید بعد. ضمن اینکه این احتمال وجود دارد که به تازگی به تصویب رسید سیستم هوش مصنوعی می تواند گاه به گاه اشتباه هنگامی که تفسیر تصاویر از مردم ریه ها. اگر بی تجربه پزشک خود را تغییر طرح درمان برای بیمار با توجه به این که اطلاعات غلط به طور بالقوه باعث آسیب ؟

“این واقعا جدی خطر بالقوه” می گوید: Dr ساخته شده از چوب بلوط-Rayner. او اضافه می کند که در حالی که او فکر می کند که بیمارستان ها باید سعی کنید از فن آوری های جدید او خواهد بود با احتیاط از تکیه بر روی هر سیستم جدید قبل از آن به درستی بررسی.

آرامش بخش نظارتی قوانین اجازه می دهد تا فن آوری های جدید به trialled به سرعت در بیمارستان تنظیمات قابل قبول است با توجه به فوریت از بحران کنونی او استدلال می کند. با این حال او اضافه می کند که آنچه که واقعا مورد نیاز است نتایج حاصل از کارآزمایی تصادفی محاکمات مانند آن پیشنهاد شده توسط Dr Daniels – اثبات, به عبارت دیگر, که AI ابزار واقعا تفاوت برای پزشکان درمان Covid-19 بيمار.

“آن را نمی خواهد بیش از حد سخت برای به دست آوردن شواهد و مدارک در این مرحله و تا کنون هیچ یک ارائه شده در آن می گوید:” Dr Oakden-Rayner.

tinyurlis.gdu.nuclck.ruulvis.netshrtco.de

Leave a reply

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>