IMAGE

تصویر: شکل 3 از این مطالعه نشان می دهد کسب و کار و مسکونی-نوع استقرار و همچنین به عنوان یک سری از مکانیسم هایی است که می تواند تسهیل تصویب یادگیری ماشین-آگاه معماری به Wi-Fi (از لحاظ فنی… مشاهده بیشتر

اعتبار: UPF

اتحادیه بین المللی مخابرات (ITU) یک سازمان ملل متحد, سازمان راه اندازی شده برای تنظیم بین المللی ارتباطات از راه دور بین عامل های مختلف دولت و کسب و کار. طبق توصیه های خاص توسط این سازمان در تاریخ 1 ژوئیه استاندارد Y. 3172 یک معماری برای یادگیری ماشین در آینده شبکه 5G و فراتر از آن) تصویب شد برای شبکه های مخابراتی. این استاندارد جدید تعریف منطقی معماری شبکه طراحی شده است شامل یادگیری ماشین مکانیسم ذاتا.

آژانس StandICT.اتحادیه اروپا که به ترویج مشارکت و همکاری دانشگاهیان به تک دیجیتال, استانداردهای بازار مانند 5G, ابر رایانه, امنیت اطلاعات و IoT اعطا اعضای UPF گروه فن آوری اطلاعات و ارتباطات (DTIC) یک “کوتاه مدت” اعطای لطف که آنها درگیر شده اند و در سه نشست از ایطو تمرکز بر یادگیری ماشین برای آینده از جمله شبکه های 5G (FG-ML5G).

با اعطای این شبکه های بی سیم و AI&ML گروه های تحقیقاتی به رهبری بوریس Bellalta و آندرس Jonsson در UPF DTIC به ترتيب مورد مطالعه قرار گرفته اند چگونه با استفاده از یادگیری ماشین می تواند منجر به تعدادی از موارد استفاده که نیاز به انتقال از بین 10 و 20 گیگابیت در ثانیه ظرفیت پشتیبانی از تعداد زیادی از دستگاه های (1M/km2) و یا کاهش زمان تاخیر به کمتر از 5ms با ضریب خطای کمتر از 0.00001.

نتایج تحقیقات منتشر شده توسط فرانسس Wilhelmi سرجیو Barrachina بوریس Bellalta کریستینا Cano, Anders Jonsson و ویشنو رم در IEEE Communications Magazine در 18 مارس. خود را از مطالعه نیز شامل یک مورد استفاده است که شامل ارتباط از کاربران در شبکه های متراکم با استفاده از یادگیری عمیق (به عنوان مثال شبکه های عصبی). با تشکر از استفاده از این تکنیک ممکن است به یادگیری یک سری از الگوهای پیچیده که مکانیسم فعلی نمی تواند رسیدگی به, به عنوان می تواند بار شبکه دخالت دریافت و یا وضعیت هر دستگاه.

###

سلب مسئولیت: AAAS و EurekAlert! مسئول صحت اخبار منتشر شده به EurekAlert! با کمک موسسات و یا برای استفاده از هر گونه اطلاعات از طریق EurekAlert سیستم.

tinyurlis.gdclck.ruulvis.netshrtco.de