یک الگوریتم جدید پیش بینی دشواری در مبارزه با آتش

IMAGE

تصویر: این جنگل پس از افراطی گسترش آتش. مشاهده بیشتر

اعتبار: دانشگاه کوردوبا

آتش سوزی در یکی از بزرگترین تهدیدات به جنگل میراث. با توجه به داده ها از وزارت کشاورزی به طور متوسط بیش از 17,000 آتش سوزی رخ می دهد هر سال در اسپانیا تحت تاثیر قرار 113,000 هکتار و باعث عظیم مالی و دیدنی ضرر و زیان است.

آتش سوزی جنگل های آزمایشگاهی در دانشگاه قرطبه همراه با کوه های راکی ایستگاه تحقیقات جنگل ها و خدمات از وزارت کشاورزی ایالات متحده توسعه یک الگوریتم جدید برای بهبود ظرفیت پاسخ به آتش کشیدند. جدید ابزار پیش بینی دشواری در مبارزه با آتش سوزی جنگل ها است که می تواند کمک به بهینه سازی منابع و اولویت بندی خاموش وظایف.

هنگام مواجهه با یک کنترل نشده آتش فروزان را از طریق صدها هکتار بسیاری از سوالات بوجود می آیند که نیاز فوری پاسخ: از کجا باید شروع کنم ؟ آنچه محل ارائه کمتر مشکل? چه مناطق در حال حاضر از دست داده ؟ چگونه می تواند ما را در اولویت بندی وظایف مدیریت?

این الگوریتم قادر به پاسخ به این سوالات و تبدیل ریاضیات به یک متحد برای آتش نشانی با استفاده از کسری: اگر صورت کسر می شود نزدیک به 30 -حداکثر تعداد – این بدان معنی است که مبارزه با آتش عملا از دست رفته زمانی که مخرج می رسد سطوح پایین حداکثر بودن 50. اگر مخرج می رود تا به 50 -حد – زمین در نظر گرفته شده است که مناسب زیرساخت به طور موثر انجام آتش وظایف. از آن نقطه و با توجه به نتیجه این معادله ابزار ارائه می دهد یک انقراض دشواری شاخص که توصیه در مورد امکانات انجام انقراض عملیات با خیال راحت و به طور موثر. زمانی که الگوریتم پیش بینی کم یا متوسط دشواری مقامات به وضوح می توانید ایجاد آتش نشانی و استراتژی های کنترل فعال جبهه و در موارد بالا به دشواری های افراطی اقداماتی که خطر اندازد ایمنی می تواند اجتناب شود و همچنین به عنوان کسانی که به این معنی تهی آتش منابع زمانی که احتمال خاموش کردن آتش است که به هیچ باریک است.

این ابزار که دارای اعتبار بوده است در دو آتش سوزی رخ داده در اندلس (در سگورا, Jaén در سال 2017) و آبشار کوه از Okanagan-Wenatchee جنگل ملی در ایالت واشنگتن آمریکا (نشاط آتش در سال 2017) طول می کشد را به حساب یک سری از متغیرها است که تکمیل و به روز رسانی قبلی مدل های پیش بینی. “الگوریتم جدید اندیشد جدید پارامترها مانند حضور نامنظم دره ها و دامنه کوه می کند و مرکز صرفا بر گسترش سطح آتش, اما همچنین بر روی آتش در treetops و در فوران كردن در دره ها و دره ها است که می تواند تبدیل به یک منبع فوق العاده ای از انرژی به صورت یک آتش سوزی هنگامی که آن رخ می دهد به طور گسترده ای گسترش”, اشاره پروفسور فرانسیسکو رودریگز y سیلوا یکی از نویسندگان این پژوهش است. علاوه بر این متغیرهای دیگران اضافه شده مثل جاده تراکم firebreak مناطق فرکانس تخلیه از هواپیما بالقوه رفتار آتش در توانایی های تخصصی برای پاسخ به دسترسی به این منطقه و انجام اقدامات سرکوب با ترکیب آتش نشانی منابع است.

در حال حاضر آنها در حال کار بر روی تنظیم این الگوریتم در یک برنامه تلفن همراه است که اجازه می دهد برای برآورد در زمان واقعی است. اما بهترین راه خواهد بود به “استفاده از این روش برای رسم نقشه انقراض مشکل قبل از آتش سوزی رخ می دهد و استفاده از آن برای پیش بینی مکان های که در آن ما نیاز به فعال تر با برنامه ریزی و سرمایه گذاری در محیط اطراف ما از نظر پیشگیری” توضیح می دهد که محقق.

قبلی درک درستی از محیط اطراف و محاسبات ریاضی می تواند در این راه کمک به کاهش عدم اطمینان و برنامه ریزی برای آتش سوزی. هدف این است که برای شروع به دست آوردن در آتش حتی قبل از اولین شعله های آتش به نظر می رسد.

###

سلب مسئولیت: AAAS و EurekAlert! مسئول صحت اخبار منتشر شده به EurekAlert! با کمک موسسات و یا برای استفاده از هر گونه اطلاعات از طریق EurekAlert سیستم.

tinyurlis.gdu.nuclck.ruulvis.netshrtco.de