مدل جدید پیش بینی قله های COVID-19 همه گیر

IMAGE

تصویر: متناسب با داده ها برای فعال موارد موجود در 08 مارس سال 2020 به صورت های مختلف به شدت تحت تاثیر قرار کشور در سراسر جهان است. مشاهده بیشتر

اعتبار: Constantino Tsallis و Ugur Tirnakli, مرزهای

همانطور که از اواخر ماه مه COVID-19 تن کشته و بیش از 325,000 مردم در سراسر جهان است. حتی اگر بدترین به نظر می رسد بیش از کشورها مانند چین و کره جنوبی و کارشناسان بهداشت عمومی هشدار می دهند که موارد ابتلا و مرگ و میر را ادامه خواهد داد به افزایش در بسیاری از نقاط جهان. درک این که چگونه این بیماری تکامل می یابد می تواند کمک به این کشورها آماده شدن برای یک چشم انداز مثبت در انتظار موارد است.

این هفته در مجله Frontiersمحققان توصیف یک تابع است که با دقت توصیف تمام موجود به اطلاعات موجود بر فعال موارد و مرگ و میر–و پیش بینی آینده قله. این ابزار با استفاده از q-آمار مجموعه ای از توابع و احتمال توزیع توسعه یافته توسط Constantino Tsallis یک فیزیکدان و عضو سانتافه موسسه خارجی دانشکده. Tsallis مشغول به کار مدل جدید همراه با Ugur Tirnakli یک فیزیکدان در دانشگاه Ege در ترکیه است.

“فرمول با این نسخهها کار در تمام کشورهای که در آن ما را آزمایش می گوید:” Tsallis.

نه فیزیکدان تا کنون مجموعه ای از مدل جهانی همه گیر. اما Tsallis می گوید که زمانی که او را دیدم به شکل نمودار منتشر شده به نمایندگی از چین روزانه فعال موارد او به رسمیت شناخته شده اشکال او می خواهم قبل از دیده می شود-یعنی در نمودار او می خواهم کمک به تولید تقریبا دو دهه پیش برای توصیف رفتار بازار سهام است.

“شکل بود که دقیقا همان” او می گوید. برای اطلاعات مالی تابع توصیف احتمالات از بورس; برای COVID-19 آن را توصیف روزانه تعداد فعال موارد-و مرگ و میر–به عنوان یک تابع از زمان.

مدل سازی داده های مالی و ردیابی جهانی همه گیر ممکن است نامربوط به نظر می رسد اما Tsallis می گوید آنها در یک چیز با هم مشترک اند. “آنها هر دو سیستم های پیچیده,” او می گوید: “و در سیستم های پیچیده این اتفاق می افتد تمام وقت.” متفاوت سیستم از انواع زمینه ها–زیست شناسی, شبکه, نظریه علوم کامپیوتر و ریاضیات–اغلب آشکار الگوهای که به دنبال همان اشکال اساسی و تکامل است.

مالی نمودار به نظر می رسد در یک سال 2004 حجم co-ویرایش شده توسط Tsallis و اواخر Nobelist Murray Gell-Mann. Tsallis توسعه q-statitics همچنین به عنوان شناخته شده “Tsallis آمار” در اواخر دهه 1980 به عنوان یک کلیت از بولتزمن-گیبس آمار به سیستم های پیچیده.

در مقاله Tsallis و Tirnakli استفاده از داده ها از چین که در آن فعال مورد رای دادن فکر این است که به اوج خود رسید به مجموعه ای از پارامترهای اصلی برای فرمول. سپس آنها اعمال آن را به کشورهای دیگر از جمله فرانسه و برزیل و انگلستان و متوجه شد که آن را همسان تکامل از موارد فعال و نرخ مرگ و میر در طول زمان است.

این مدل می گوید Tsallis می تواند مورد استفاده برای ایجاد ابزارهای مفید مانند یک برنامه است که به روز رسانی در زمان واقعی با داده های موجود و می توانید پیش بینی های آن درآمده است. علاوه بر این او فکر می کند که آن را می توان تنظیم به تناسب شیوع آینده نیز هست.

“فرم تابعی به نظر می رسد جهانی” او می گوید: “نه فقط برای این ویروس به صورت یک بعدی که ممکن است به نظر می رسد به عنوان به خوبی.”

###

سلب مسئولیت: AAAS و EurekAlert! مسئول صحت اخبار منتشر شده به EurekAlert! با کمک موسسات و یا برای استفاده از هر گونه اطلاعات از طریق EurekAlert سیستم.

tinyurlis.gdclck.ruulvis.netshrtco.de