مانند یک نقشه گنج مغز منطقه تاکید پاداش محل

ما به سرگردان اما معمولا زمانی که ما در جایی آن را برای یک دلیل. در یک مطالعه جدید محققان در Picower موسسه برای یادگیری و حافظه نشان می دهد که ما دنبال زندگی جوایز یک منطقه از مغز آهنگ های محل ما با یک به خصوص قوی تمایل برای محل پاداش است. این عملی شیب جانبی سپتوم نشان می دهد آن را یک رکن اصلی در تدوین هدف-به کارگردانی رفتار است.

“به نظر می رسد که سپتوم جانبی است که در یک معنا ‘اولویت’ پاداش مرتبط با اطلاعات مکانی” گفت: هانا Wirtshafter نویسنده سرب از مطالعه در eLife سابق و یک دانشجوی کارشناسی ارشد در دانشگاه MIT آزمایشگاه نویسنده ارشد Matthew Wilson, شرمن Fairchild استاد نوروبیولوژی. Wirtshafter در حال حاضر یک postdoc در دانشگاه نورث وسترن.

در سال گذشته Wirtshafter و ویلسون یک استاد زیست شناسی و مغز و علوم شناختی تجزیه و تحلیل اندازه گیری فعالیت الکتریکی از صدها سلول های عصبی در LS و هیپوکامپ منطقه ای شناخته شده برای رمزگذاری بسیاری از انواع حافظه ها از جمله نقشه های فضایی به عنوان موش پیمایش یک پیچ و خم به سمت یک پاداش است. در زیست شناسی کنونی آنها گزارش شده است که LS مستقیم کد اطلاعات در مورد سرعت و شتاب از موش ها به عنوان آنها پیمایش از طریق محیط زیست است.

این مطالعه جدید در ادامه این تحلیل پیدا کردن که در حالی که LS اختصاص یک مقدار کوچکتر از سلول های آن برای رمزگذاری محل نسبت به هیپوکامپ تعداد زیادی از این سلول ها پاسخ زمانی که موش تقریبی است که در آن پاداش نهفته است. علاوه بر این به عنوان موش scurried به سمت نقطه پاداش و دوباره در ثانیه به شکل پیچ و خم سرعت خود را به فعالیت های عصبی به اوج خود رسید و نزدیک به آن پاداش مکان حملات منحنی از فعالیت های خود را در ارتباط با جایی که آنها می تواند پیدا کردن یک درمان شکلات. در نهایت آنها دریافتند که فعالیت عصبی را بین هیپوکامپ و LS شد بسیار بیشتر ارتباط میان سلول های است که به نمایندگی پاداش مکان.

“درک چگونه پاداش اطلاعات مربوط به حافظه و فضا از طریق هیپوکامپ بسیار مهم است برای درک ما را از ما چگونه از تجربه یادگیری و پیدا کردن این نقاط به نقش جانبی سپتوم ممکن است در این روند” ویلسون گفت:.

به طور خاص ویلسون و Wirtshafter تفسیر نتایج این دو مطالعه نشان می دهد که LS نقش کلیدی در کمک به فیلتر و تبدیل اطلاعات خام در مورد مکان و سرعت و شتاب در آمدن از مناطق مانند هیپوکامپ به پاداش بیشتر-خروجی خاص برای مناطق شناخته شده به راهنمای هدف-به کارگردانی رفتار مانند تگمنتوم شکمی. در این مقاله از آنها بحث در مورد راه هایی که در آن هیپوکامپ و LS ممکن است سیمی با هم به انجام این کار. آنها معتقدند که LS ممکن است اختصاص سلول های عصبی به دریافت پاداش های مربوط به اطلاعات محل از هیپوکامپ و ممکن است ترکیب غیر پاداش اطلاعات محل سکونت در داخل سلول های عصبی نیز وظیفه پردازش اطلاعات دیگر مانند حرکت است.

“این است که پشتیبانی شده توسط کار قبلی ما نشان می دهد که تا حدودی با هم تداخل دارند جمعیت از محل-پشتیبانی می کند و جنبش-کد LS سلول” Wirtshafter گفت.

اگر آن را آسان برای بسیاری از ما به توانایی مغز برای تسهیل ناوبری برای اعطا دانشمندان با مطالعه آن به دلایل مختلف Wirtshafter گفت.

“Elucidating مکانیسم مغز و مدارهای درگیر در جهت حافظه و برنامه ریزی ممکن است در شناسایی فرآیندهای اساسی اختلال در عملکرد شناختی در موتور و حافظه, بیماری,” او گفت:. “علاوه بر آگاهی از اصول رفتار هدفمند نیز می توان به مدل بافت وابسته به رفتار مغز در ماشین مدل های بیشتر به کمک هوش مصنوعی توسعه است.”

###

دفاع ملی علوم و مهندسی فارغ التحصیل برنامه یاران و JPB بنیاد ارائه بودجه برای مطالعه است.

سلب مسئولیت: AAAS و EurekAlert! مسئول صحت اخبار منتشر شده به EurekAlert! با کمک موسسات و یا برای استفاده از هر گونه اطلاعات از طریق EurekAlert سیستم.

tinyurlis.gdu.nuclck.ruulvis.netshrtco.de

Leave a reply

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>