استدلال مدور: فزاینده مدارات به صورت کارآمد تر AI

IMAGE

تصویر: محققان دانشگاه توکیو ایجاد یک مجتمع جدید 3D-مدار معماری برای هوش مصنوعی برنامه های کاربردی با فزاینده پشته از ماژول های حافظه که ممکن است منجر به تخصصی ماشین-آموزش سخت افزار است که… مشاهده بیشتر

اعتبار: موسسه صنعتی علوم دانشگاه توکیو

توکیو ژاپن – محققان موسسه صنعتی علم در دانشگاه توکیو طراحی و ساخته تخصصی سخت افزار کامپیوتر شامل پشته از ماژول های حافظه مرتب در 3D مارپیچ برای هوش مصنوعی (AI) برنامه های کاربردی. این تحقیقات ممکن است باز کردن راه را برای نسل بعدی از انرژی کارآمد AI دستگاه.

یادگیری ماشین است که یک نوع از هوش مصنوعی است که اجازه می دهد تا کامپیوتر آموزش داده می شود به عنوان مثال داده ها برای پیش بینی برای نمونه جدید. برای مثال هوشمند بلندگو الگوریتم مانند الکسا می توانید یادگیری خود را درک دستورات صوتی, پس از آن می تواند به درک شما حتی زمانی که شما بخواهید چیزی را برای اولین بار. اما هوش مصنوعی تمایل به نیاز به مقدار زیادی از انرژی الکتریکی به قطار که نگرانی در مورد اضافه کردن به تغییر آب و هوا.

در حال حاضر دانشمندان از موسسه صنعتی علم در دانشگاه توکیو را توسعه داده اند یک رمان برای طراحی انباشته مقاومتی تصادفی-دسترسی به ماژول های حافظه با اکسید نیمه هادی (IGZO) دسترسی ترانزیستور سه بعدی مارپیچی. داشتن بر روی تراشه حافظه ازاین قرار داده به پردازنده باعث می شود یادگیری ماشین آموزش فرایند بسیار سریع تر و بیشتر انرژی کارآمد است. دلیل این است که سیگنال های الکتریکی را از یک فاصله بسیار کوتاه به سفر در مقایسه با معمولی کامپیوتر سخت افزار. انباشت لایه های متعدد از مدار طبیعی است مرحله پس از آموزش الگوریتم اغلب نیاز به بسیاری از عملیات به اجرا در موازی در همان زمان.

“برای این برنامه هر لایه خروجی است که به طور معمول متصل به لایه بعدی را ورودی. ما معماری را تا حد زیادی کاهش نیاز به سیم کشی متصل می گوید:” اولین نویسنده Jixuan وو.

این تیم قادر به ایجاد دستگاه حتی بیشتر انرژی کارآمد با اجرای یک سیستم binarized شبکه های عصبی. به جای اجازه دادن پارامترها به هر تعداد آنها محدود می شود یا +1 یا -1. این هر دو تا حد زیادی ساده سخت افزار مورد استفاده و همچنین فشرده سازی مقدار داده است که باید ذخیره شود. آنها آزمایش دستگاه با استفاده از یک کار مشترک در هوش مصنوعی تفسیر یک پایگاه داده از handwritten digits. این دانشمندان نشان داد که با افزايش اندازه هر مدار لایه می تواند به افزایش دقت الگوریتم حداکثر تا 90%.

“به منظور حفظ و مصرف انرژی پایین به عنوان AI می شود به طور فزاینده یکپارچه به زندگی روزانه ما باید بیشتر سخت افزار تخصصی برای رسیدگی به این وظایف کارآمد” توضیح می دهد که نویسنده ارشد آمده چنین است: “کوبایاشی.

این کار یک گام مهم به سمت “اینترنت اشیا” است که در آن بسیاری از کوچک AI-فعال لوازم برقراری ارتباط به عنوان بخشی از یک مجتمع “هوشمند-صفحه اصلی.”

###

در مورد موسسه صنعتی علم (IIS) دانشگاه توکیو

موسسه صنعتی علم (IIS) دانشگاه توکیو یکی از بزرگترین دانشگاه متصل موسسات تحقیقاتی در ژاپن است.

بیش از 120 آزمایشگاههای تحقیقاتی که در راس هر کدام یک عضو هیات علمی شامل IIS با بیش از 1000 نفر از جمله حدود 300 کارکنان و 700 نفر به طور فعال درگیر در آموزش و پژوهش. فعالیت های ما پوشش تقریبا تمام مناطق از رشته های مهندسی. از آنجا که پایه و اساس آن در سال 1949 IIS کار کرده به پل شکاف بزرگی که میان رشته های دانشگاهی و برنامه های کاربردی جهان واقعی.

سلب مسئولیت: AAAS و EurekAlert! مسئول صحت اخبار منتشر شده به EurekAlert! با کمک موسسات و یا برای استفاده از هر گونه اطلاعات از طریق EurekAlert سیستم.

tinyurlis.gdclck.ruulvis.netshrtco.de

Leave a reply

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>