پیرسینگ دیجیتال حجاب: خزنده با تکنولوژی هوش مصنوعی می تواند تولید عکس واقعی از چهره بسیار pixelated تصاویر

محققان حفره دار دو هوش مصنوعی شبکه های علیه یکدیگر به منظور تولید عکس واقعی چهره از تصاویر pixelated. آنها اصرار دارند که این سیستم را نمی توان مورد استفاده برای شناسایی افراد ،

پالس (عکس Upsampling از طریق نهفته اکتشافات فضایی) سیستم تولید مواجه هستند که کاملا مصنوعی و تولید عکس از 64 بار با وضوح بیشتر از اصل یا هشت بار جزئیات بیشتر از قبل روش می تواند رسیدن به.

“هرگز super-resolution تصاویر ایجاد شده در این قطعنامه قبل از اینکه با این مقدار جزئیات” می گوید: دانشمند کامپیوتر سینتیا رودین از دانشگاه دوک و یکی از نویسندگان این پژوهش است.

پالس کار می کند, عقب, تولید رزولوشن کامل (1,024×1,024) عکس از چهره های که مطابقت با تاری اصلی (16 x 16 پیکسل) اضافه کردن بیش از یک میلیون پیکسل در یک ماده از ثانیه.

این سیستم با استفاده از یک مولد خصمانه شبکه یا گن که چاله دو شبکه های عصبی (هوش مصنوعی سیستم های که در تلاش برای تقلید فرآیندهای مغز انسان) در برابر یکدیگر و داشتن هر دو آموزش داده شده است در همان مجموعه ای از عکس های. یک تولید عکس های دیگر تصمیم می گیرد اگر یک داده در صورت واقع بینانه است به اندازه کافی.

محققان با استفاده از چهره به عنوان یک اثبات مفهوم و دوباره اصرار دارند که این سیستم معکوس pixelation اما می گویند که آن را می توان در هر تعداد از اشیاء و آن را مناسب برای استفاده در زمینه های دیگر مانند پزشکی, میکروسکوپ, ستاره شناسی و تصاویر ماهواره ای.

یافته های خود را ارائه شده در سال 2020 کنفرانس بینایی کامپیوتر و تشخیص الگو (CVPR).

همچنین در rt.com برادر بزرگ در حال تماشای! تشخیص چهره دوربین سیستم نام اورول’ به نصب در تمام 43,000 مدارس در روسیه

فکر می کنم دوستان علاقه مند می شود ؟ به اشتراک گذاشتن این داستان!