اطلاعات بیمار می تواند پیش بینی امید به زندگی برای افراد مسن مبتلا به دیابت

IMAGE

تصویر: دکتر کوین گریفیث از VA بوستون سیستم بهداشت و درمان یکی از این آگهی در یک مطالعه که به شناسایی ده ها تن از عوامل خطر است که همراه با دقت پیش بینی امید به زندگی برای… مشاهده بیشتر

اعتبار: مکنزی Adams

یک مطالعه جدید نشان می دهد که پزشکان می توانند با استفاده از اطلاعات بیمار از قبیل سابقه همکاری اتفاق می افتد شرایط بهداشتی و دارو به پیش بینی 5 – و 10 سال امید به زندگی در افراد مسن مبتلا به دیابت است.

توانایی ایجاد چنین پیش بینی محققان می گویند ممکن است کمک به پزشکان و بیماران دچار شخصی اهداف درمان است که تعادل خطرات و مزایای.

نتایج به نظر می رسد تاریخ 19 ژوئن در مجله مراقبت از دیابت.

Drs. کوین گریفیث و پل Conlin;;; از VA بوستون سیستم بهداشت و درمان چراغ مطالعه.

محققان اقدام به مطالعه و دانستن است که فدرال و حرفه ای جامعه عمل بالینی دستورالعمل توصیه می کنیم که به اهداف درمان می شود فردی برای افراد مسن مبتلا به دیابت است.

عوامل کلیدی که تاثیر دیابت اهداف درمان شامل co-وقوع شرایط بهداشتی (مانند بیماری شدید روانی یا سرطان); عوارض دیابت مانند بیماری مزمن کلیه و نارسایی قلبی; co-شرایط موجود و امید به زندگی.

مزایای قند خون پایین می تواند چندین سال رخ می دهد. برای برخی از افراد مسن با طول عمر محدود درمان بار ممکن است ارزش مزایای.

“اما این دستورالعمل نمی دهد پزشکان راهنمایی برای چگونه تصمیم می گیرید که آیا یا نه مردم به سقوط این سطل های متفاوت برای امید به زندگی” گریفیث اشاره کرد. “علاوه بر این پزشکان معروف نادرست در پیش بینی طول عمر با مطالعات مکرر نشان دادن هر دو بیش و کم بها. ما توسعه مدل با اعتبار پیش بینی از آینده مرگ و میر در نمونه بزرگی از جانبازان مبتلا به دیابت است.”

Conlin;;; افزود: “هدف ما این بود که با استفاده از بهترین اطلاعات در دسترس برای اطلاع رسانی به تصمیم گیری در تنظیم قند خون کنترل اهداف. پزشکان و بيماران البته پس از آن می توانید با استفاده از قضاوت خود را به تصمیم گیری.”

محققان با بررسی پرونده سلامت الکترونیک داده ها از بیش از 275,000 جانبازان مبتلا به دیابت بودند که حداقل 65 سال است.

با استفاده از اخباری تکنیک های مدل سازی آنها شناسایی 37 عوامل پیش بینی که قبلا وابسته به یا مشکوک به, تاثیر مرگ و میر در افراد مسن مبتلا به دیابت: متغيرهای دموگرافيک (سن ، جنس ، وضعیت تاهل); نسخه برای انسولین یا sulfonylureas یک کلاس از دیابت مواد مخدر و بيومارکرهای مانند هموگلوبین A1c هموگلوبین و فشار خون و شاخص توده بدن و سطح کلسترول و تری گلیسیرید یک نوع چربی در خون یافت می شود.

37 عوامل پیش بینی کننده نیز شامل بستری و سرپایی تاریخچه و بیش از 20 روش های پزشکی و co-وقوع اختلالات است.

نتایج قرار داده شده بیماران در سه زمان برای فریم انتظار مرگ: ظرف پنج سال 5 تا 10 سال و بیشتر از 10 سال است.

نهایی پیش بینی مدل 5 – و 10-سال مرگ و مير بالايی پیش بینی اعتبار و نشان دادن اهمیت چندین فرد و بیماری-ویژگی های خاص است که ممکن است اطلاع رسانی به پزشکان و بیماران در مورد امید به زندگی.

“ما نمی گفت که هر یک از این عوامل خطر منجر به کاهش امید به زندگی” گریفیث اظهار نظر. “با این حال, بیشتر از عوامل خطر است که افراد بیشتر در معرض خطر بالاتر مرگ و میر در طول زمان است.”

محققان پیشنهاد شده است که این نتایج می تواند کمک به پزشکان در به اشتراک گذاشته شده با استفاده از تصمیم گیری برای ایجاد A1c هدف محدوده که تعادل درمان فواید و خطرات.

مطالعه برخی از محدودیت های مهم. پس از تجزیه و تحلیل در یک جانباز کوهورت و در افراد مسن ممکن است که نتایج ممکن است تعمیم به دیگر تنظیمات. با این حال پیش بینی مدل ها را می توان ارزیابی مراقبت های بهداشتی دیگر سیستم های مشابه الکترونیکی مراقبت های بهداشتی ،

همچنین ممکن است که تغییرات اخیر در رویکرد به افراد مسن مبتلا به دیابت مانند کمتر تاکید بر تنگ, کنترل قند خون و همچنین به عنوان پیشرفت درمان به خصوص برای نارسایی احتقانی قلب و بیماری مزمن کلیه می تواند بر نتایج مدل.

Conlin;;; گفت که او امیدوار است که در آینده پیش بینی مدل را به استفاده از در نقطه ای از مراقبت برای کمک به پزشکان و بیماران متقابلا مجموعه, درمان دیابت اهداف است. با این حال او اشاره کرد که مطالعه یافته ها بلافاصله مربوط به پزشکان.

“نتایج ما شناسایی متعدد شرایط معمول است که به راحتی می توان شناسایی در عمل بالینی و کمک به پزشکان در مشترک تصمیم گیری با بیماران است که یک کلید توصیه VA/DoD دیابت دستورالعمل” گفت: Conlin;;;.

در یک یادداشت مرتبط VA به تازگی راه اندازی خود را درک دیابت اعداد کمپین برای کمک به بیماران با درمان تصمیم گیری.

###

سلب مسئولیت: AAAS و EurekAlert! مسئول صحت اخبار منتشر شده به EurekAlert! با کمک موسسات و یا برای استفاده از هر گونه اطلاعات از طریق EurekAlert سیستم.

tinyurlis.gdclck.ruulvis.netshrtco.de