عوارض سرطان بیضه پیش بینی شده توسط یادگیری ماشین

سرطان بیضه شایع ترین سرطان در مردان جوان است. تعداد موارد جدید در جهان افزایش یافته است. وجود دارد نسبتا بالا بقا با 95 درصد باقی مانده پس از 10 سال – اگر در زمان تشخیص داده شده و درمان مناسب است. با این حال شیمی درمانی استاندارد شامل سیس پلاتین که دارای طیف گسترده ای از عوارض جانبی طولانی مدت است که یکی از آنها می تواند سميت کليوی.

“بيضه در بيماران مبتلا به سرطان سيس پلاتين بر اساس شیمی درمانی ضروری است برای اطمینان از بالا درمان هستند. متاسفانه درمان می تواند باعث عوارض جانبی از جمله کلیوی. اما ما قادر به دقت اشاره کردن که به پایان می رسد تا با داشتن عوارض جانبی و که نمی کند می گوید:” یاکوب Lauritsen از Rigshospitalet.

بیمار داده است کلید دانش

محققان بنابراین این سوال را پرسید: تا چه حد می تواند ما را در پیش بینی خطر سميت کليوی در اين بيماران با استفاده از یادگیری ماشین? اول این نیاز به برخی از اطلاعات بیمار است.

“با استفاده از یک گروه از بیضه-بیماران مبتلا به سرطان از دانمارک با همکاری Rigshospitalet ما توسعه یادگیری ماشین مدل پيشبينی برای مقابله با این مشکل می گوید:” سارا گارسیا یک محقق در DTU فناوری سلامت که همراه با یاکوب Lauritsen هستند اولین نویسندگان یک مقاله منتشر شده به تازگی در JNCI سرطان طیف.

با کیفیت بالا دانمارکی سوابق بیمار مجاز شناسایی کلید بیماران و فناوری همکاری بین DMAC و YouDoBio تسهیل DNA مجموعه از بیماران در خانه های خود را با استفاده از پستی و تحویل بزاق کیت. این پروژه در اصل بودجه دانمارکی سرطان جامعه شاهد توسعه چندین تجزیه و تحلیل استراتژی های ژنتیک و داده های بیمار آوردن به جلو وعده هوش مصنوعی برای ادغام متنوع جریان داده.

بهترین پیش بینی برای کم خطر بیماران

یک نمره خطر برای یک فرد برای توسعه سميت کليوی در طول شیمی درمانی ایجاد شد و کلید ژن به احتمال زیاد در بازی پيشنهاد شد. بيماران طبقه بندی شده به بالا و پایین و متوسط خطر است. برای در معرض خطر این مدل قادر به درستی پیش بینی 67 درصد از بیماران مبتلا در حالی که برای کم خطر این مدل به درستی پیش بینی شده 92 درصد از بیماران که توسعه نیست سميت کليوی.

“درک چگونه و از کجا هوش مصنوعی فن آوری را می توان در مراقبت های بالینی است که به طور فزاینده مهم نیز در آینده مسئول AI. با وجود داده های بیمار پیچیدگی های با کیفیت بالا از کرون ثبت و تحقیقات بالینی آن را به یک محیط عالی برای کاوش در داده های جدید روش می گوید:” Ramneek Gupta.

“قادر به پیش بینی اواخر عوارض در نهایت به ما این فرصت را برای اقدامات پیشگیرانه و بهبود کیفیت زندگی” می افزاید: Gedske Daugaard که مشترک نویسنده ارشد با Ramneek Gupta.

###

سلب مسئولیت: AAAS و EurekAlert! مسئول صحت اخبار منتشر شده به EurekAlert! با کمک موسسات و یا برای استفاده از هر گونه اطلاعات از طریق EurekAlert سیستم.

tinyurlis.gdu.nuclck.ruulvis.netshrtco.de