استفاده از روش قیاس به بهبود پیش بینی قوی همرفت

قوی همرفتی آب و هوا از جمله رعد و برق شدید و وزش باد و تگرگ و گردباد و کوتاه مدت بارش سنگین یک نوع از آب و هوا پدیده ای که بسیار دشوار است برای پیش بینی با توجه به کوچک مقیاس فضایی و کوتاه مدت و زمان. در سال های اخیر با وضوح بالا و مدلهای عددی را تبدیل به تمرکز برای آب و هوا پیش بینی به پیش بینی قوی همرفتی آب و هوا. آنها خروجی شبیه سازی رادار reflectivities و بسیاری دیگر از پارامترهای فیزیکی است که به طور مستقیم نمایش مکان های قوی همرفتی آب و هوا برای پیش بینی. این مدل خطاها که تا حد زیادی محدود دقت خود را در همرفتی آب و هوا پیش بینی.

در یک مقاله که اخیرا منتشر شده در جوی و اقیانوسی علم حروفدکتر Na Li و نویسندگان از کلید آزمایشگاه ابر آسمانی فیزیک و طوفان شدید (بوردو) در موسسه فیزیک جو, آکادمی علوم, معرفی قیاس مبتنی بر روش های قوی همرفت پیش بینی با استفاده از مدل عددی خروجی.

"این روش بسیار جالب است. به فرض آن که وقوع جوی محیط مشابه پدیده های آب و هوایی نیز مشابه در مدل. بنابراین با استفاده از مدل تاریخی پیش بینی ما می توانیم برآورد وقوع محیط زیست برای جریان همرفتی آب و هوا. آن را محاسبه بسیاری از پارامترهای تشخیصی به عنوان پيش بينی کننده به تشخیص مطلوب-وقوع محیط زیست از قوی convections. تاریخی پیش بینی که بیشتر شبیه به زمان پیش بینی هستند شناسایی شده توسط جستجوی بزرگ تاریخی عددی مجموعه داده. مشاهده قوی همرفتی شرایط مربوط به آن بیشتر شبیه بار نیز به شکل قوی همرفت پیش بینی برای زمان فعلی" توضیح می دهد که دکتر لی. استفاده از این روش به عنوان یک postprocess از NCEP جهانی هوا سیستم (GFS) مدل نشان می دهد که این روش به خوبی انجام و در پیش بینی پتانسیل قوی انتقال گرما در مناطق مختلف چین است.

"در حال حاضر این روش تنها به پیش بینی اینکه آیا یا نه قوی همرفتی آب و هوا خواهد اتفاق می افتد. خاص پدیده های آب و مانند رعد و برق سطح قوی وزش باد و تگرگ و کوتاه مدت سنگین و بارش باران در نظر گرفته نمی شوند. در آینده ما امیدواریم که به ارائه مطلب خاص پیش بینی با توجه به نوع قوی همرفتی آب و هوا است که اتفاق خواهد افتاد با بهبود قیاس متریک و مربوط به مشاهدات می گوید:" Dr Li.

###

سلب مسئولیت: AAAS و EurekAlert! مسئول صحت اخبار منتشر شده به EurekAlert! با کمک موسسات و یا برای استفاده از هر گونه اطلاعات از طریق EurekAlert سیستم.