هوش مصنوعی می تواند شخصیت قضاوت بر عکس ما

روسی محققان از HSE دانشگاه و دانشگاه آزاد برای علوم انسانی و اقتصاد نشان داده اند که هوش مصنوعی است که قادر به استنباط مردم شخصیت از 'selfie' عکس بهتر از انسان raters انجام دهد. با وجدان بودن ظهور را بیشتر به راحتی قابل تشخیص از دیگر صفات چهار. شخصیت پیش بینی بر اساس زن چهره به نظر می رسد بیشتر قابل اعتماد تر از کسانی که برای مرد مواجه است. این تکنولوژی می تواند مورد استفاده قرار گیرد برای پیدا کردن بهترین مسابقات در خدمات به مشتریان و دوستیابی و یا تدریس خصوصی آنلاین.

مقاله 'ارزیابی پنج عامل بزرگ شخصيت با استفاده از real-life استاتیک صورت تصاویر' منتشر خواهد شد در 22 مه در علمی گزارش.

Physiognomists از یونان باستان به Cesare Lombroso تلاش کرده اند به صورت لینک ظاهر به شخصیت اما اکثر ایده های خود را شکست خورده به مقاومت در برابر موشکافی توسط علم مدرن. چند تاسیس انجمن از ویژگی های خاص صورت مانند صورت عرض به ارتفاع نسبت با صفات شخصیتی بسیار ضعیف است. مطالعات درخواست انسان raters به شخصیت قضاوت بر اساس عکس ها را تولید کرده اند متناقض نتایج نشان می دهد که ما قضاوت بیش از حد غیر قابل اعتماد به هر عملی اهمیت است.

وجود دارد قوی نظری و تکاملی استدلال نشان می دهد که برخی از اطلاعات در مورد ویژگی های شخصیتی, به خصوص کسانی که ضروری برای ارتباطات اجتماعی ممکن است منتقل شده توسط انسان صورت می شود. پس از همه چهره و رفتار هر دو شکل توسط ژن ها و هورمون های اجتماعی و تجارب ناشی از یک ظاهر ممکن است تاثیر یک شخصیت توسعه است. اما شواهد اخیر از علوم اعصاب نشان می دهد که به جای نگاه کردن به ویژگی های خاص صورت پردازش مغز انسان تصاویری از چهره ها در یک شیوه ای جامع.

محققان از دانشگاه مسکو HSE دانشگاه (مدرسه عالی اقتصاد) و دانشگاه آزاد برای علوم انسانی و اقتصاد همکاری با روسیه و انگلیس راه اندازی کسب و کار BestFitMe به قطار به یک آبشار از شبکه های عصبی مصنوعی را قابل اعتماد شخصیت قضاوت بر اساس عکس از چهره انسان. عملکرد حاصل از مدل فوق که کشف شده در مطالعات قبلی که با استفاده از یادگیری ماشین یا انسان raters. هوش مصنوعی قادر به بالا شانس قضاوت در مورد وجدان و روان, برونگرایی ناپخته و باز بودن بر اساس 'selfies' داوطلبان آنلاین آپلود. در نتیجه شخصیت قضاوت بودند سازگار در سراسر عکس های مختلف از همان افراد است.

این مطالعه در یک نمونه از 12 هزار داوطلب که به اتمام خودگزارشدهی تکميل اندازه گیری ویژگی های شخصیتی بر اساس "Big Five" مدل و آپلود در مجموع 31 هزار 'selfies'. پاسخ دهندگان به طور تصادفی تقسیم یک آموزش و آزمون ، یک سری از شبکه های عصبی استفاده شد preprocess تصاویر برای اطمینان از کیفیت سازگار و خصوصیات و حذف چهره با عبارات عاطفی و همچنین تصاویری از مشاهیر و گربه. بعد یک تصویر طبقه بندی شبکه عصبی آموزش دیده بود به تجزیه هر تصویر به 128 یکسان امکانات به دنبال multi-layer perceptron استفاده می شود که ویژگیهای تصویر برای پیش بینی صفات شخصیتی.

متوسط اثر اندازه r = .24 نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند یک حدس درست در مورد نسبی جایگاه دو به طور تصادفی انتخاب افراد در یک ابعاد شخصيت در 58% موارد به عنوان مخالف به 50 درصد شانس انتظار می رود. در مقایسه با متا-تحلیلی برآورد همبستگی بین خود-گزارش و ناظر رتبه بندی از ویژگی های شخصیتی این نشان می دهد که شبکه عصبی مصنوعی با تکیه بر استاتیک تصاویر صورت بهتر انسان به طور متوسط rater که با هدف در فرد بدون قبل از آشنایی. با وجدان بودن ظهور را بیشتر به راحتی قابل تشخیص از دیگر صفات چهار. شخصیت پیش بینی بر اساس زن چهره به نظر می رسد بیشتر قابل اعتماد تر از کسانی که برای مرد مواجه است.

وجود دارد تعداد زیادی از برنامه های کاربردی بالقوه برای کاوش. شناخت شخصیت از زندگی واقعی عکس ها می تواند مکمل روش های سنتی برای ارزیابی شخصیت در موقعیت های که در آن سرعت بالا و کم هزینه هستند و مهم تر از دقت بالا. هوش مصنوعی می تواند مورد استفاده قرار گیرد به ارائه محصولات است که بهترین جا برای مشتری شخصیت و یا برای انتخاب ممکن است 'بهترین مسابقات برای افراد در زوجی تعاملات مانند خدمات به مشتریان آشنایی و یا تدریس خصوصی آنلاین.

###

کاغذ (به نظر می رسد در 22 مه سال 2020):

Kachur, A. Osin E. Davydov, D., Shutilov, K., & Novokshonov, A. (2020). ارزیابی پنج عامل بزرگ شخصيت با استفاده از real-life استاتیک صورت تصاویر. علمی گزارش. doi: 10.1038/s41598-020-65358-6

سلب مسئولیت: AAAS و EurekAlert! مسئول صحت اخبار منتشر شده به EurekAlert! با کمک موسسات و یا برای استفاده از هر گونه اطلاعات از طریق EurekAlert سیستم.