می تواند کامپیوتر شما لطفا بیشتر مودب? با تشکر از شما

پیتسبورگ--در یک زمان زمانی که یک بیماری همه گیر با شدت گرفتن سیاستمداران داد و بیداد برای رای و معترضان تقاضا نژادی عدالت کمی ادب و تواضع یک راه طولانی بروید. در حال حاضر محققان در دانشگاه کارنگی ملون توسعه یافته روش خودکار برای ساخت ارتباطات بیشتر مودب.

به طور خاص این روش طول می کشد nonpolite دستورات و یا درخواست -- کسانی که استفاده از هر دو دفعتا و یا خنثی زبان-و بازسازى آنها و یا اضافه می کند کلمات را به آنها بیشتر خوش اخلاق. "ارسال اطلاعات" به عنوان مثال ممکن است تبدیل به "می تواند به شما لطفا به من داده؟"

محققان حاضر در مطالعه خود در ادب انتقال در Association for Computational Linguistics, نشست سالانه, که برگزار خواهد شد عملا آغاز ژوئیه 5.

ایده انتقال یک سبک یا احساسات از یک ارتباط را به دیگری -- منفی اظهارات مثبت به عنوان مثال -- چیزی است که زبان فن انجام شده است برای برخی از زمان. Shrimai Prabhumoye یک دانشجوی دکتری در CMU زبان موسسه فن آوری (LTI) گفت: اجراي ادب انتقال شده است یک هدف است.

"این است که بسیار مربوط به برخی از برنامه های کاربردی مانند اگر شما می خواهید خود را به ایمیل و یا chatbot صدا بیشتر مودب و یا اگر شما در حال نوشتن یک وبلاگ," او گفت:. "اما ما هرگز نمی تواند پیدا کردن اطلاعات درست به انجام این کار است."

او و LTI دانشجویان کارشناسی ارشد, Aman Madaan, Amrith Setlur و Haley Parekh حل این مشکل با تولید یک مجموعه داده از 1.39 میلیون جملات برچسب برای ادب که آنها استفاده می شود برای آزمایش های خود را.

منبع این جملات ممکن است به نظر می رسد تعجب آور است. آنها مشتق شده از ایمیل های رد و بدل شده توسط کارکنان انرون تگزاس مبتنی بر انرژی شرکت است که تا مرگ خود در سال 2001 بود بهتر شناخته شده برای شرکت های بزرگ تقلب و فساد از niceties اجتماعی. اما یک و نیم میلیون شرکت های بزرگ ایمیل های عمومی شد به عنوان یک نتیجه از دعاوی اطراف انرون را به تقلب و رسوایی و پس از آن استفاده شده است به عنوان یک مجموعه داده برای انواع پروژه های تحقیقاتی.

اما حتی با یک مجموعه محققان به چالش کشیده شد به سادگی به تعریف ادب.

"این فقط در مورد استفاده از کلماتی مانند "لطفا" و "متشکرم'" Prabhumoye گفت. گاهی اوقات آن را به زبان کمی کمتر مستقیم به طوری که به جای گفتن "شما باید انجام دهید X" در این جمله می شود چیزی شبیه به "اجازه دهید ما انجام X."

و ادب و متفاوت بوده و از یک فرهنگ به بعد. این معمول است برای بومیان آمریکایی شمالی به استفاده از "لطفا" در درخواست به دوستان نزدیک اما در فرهنگ عرب آن را در نظر گرفته بود بی دست و پا اگر نه بی ادب. برای مطالعه خود CMU محققان محدود کار خود را به سخنرانان از آمریکای شمالی به زبان انگلیسی در یک محیط رسمی.

این ادب مجموعه دادهها به منظور تعيين فراوانی و توزیع کلمات در مودب و nonpolite جملات. پس از آن تیم توسعه "تگ و تولید" خط لوله به انجام ادب نقل و انتقالات. اول دفعتا یا nonpolite کلمات یا عبارات را برچسب زده و سپس یک متن ژنراتور جایگزین هر برچسب در مورد. سیستم طول می کشد مراقبت به تغییر معنای جمله.

"این فقط در مورد تمیز کردن فحش" Prabhumoye گفت: از این فرآیند است. در ابتدا این سیستم تا به حال تمایل به سادگی اضافه کردن کلمات به جمله مانند "لطفا" یا "متاسفم." اگر "لطفا به من کمک کن" در نظر گرفته شد مودب سیستم در نظر گرفته شود "لطفا لطفا لطفا به من کمک کند" و حتی بیشتر مودب.

اما با گذشت زمان سیستم نمره دهی شد واقع بینانه تر و تغییرات شد و زیرکانه. اول شخص مفرد ضمایر مانند من و مال من بودند جای اول شخص جمع ضمایر مانند ما به ما و ما. و نه از موقعیت "لطفا" در ابتدای جمله سیستم های آموخته شده برای قرار دادن آن در جمله: "می تواند به شما لطفا به من فایل؟"

Prabhumoye گفت: محققان باید خود را منتشر برچسب مجموعه داده برای استفاده توسط محققان دیگر امید به آنها را تشویق به مطالعه بیشتر ادب.

###

در علاوه بر این به دانشجویان این مطالعه نویسندگان شامل چند تن از اساتید از LTI و یادگیری ماشین گروه -- برنابا Poczos گراهام Neubig, Yiming یانگ روسلان Salakhutdinov و آلن ، نیروی هوایی آزمایشگاه تحقیقاتی دفتر تحقیقات نیروی دریایی بنیاد ملی علوم اپل و انویدیا پشتیبانی این پژوهش است.

سلب مسئولیت: AAAS و EurekAlert! مسئول صحت اخبار منتشر شده به EurekAlert! با کمک موسسات و یا برای استفاده از هر گونه اطلاعات از طریق EurekAlert سیستم.