اثرات مختلف اجتماعی فاصله مداخلات قابل تشخیص دو هفته بعد را نشان می دهد آلمانی مدلسازی مطالعه

در آلمان رشد COVID-19 موارد کاهش یافته و پس از یک سری از سه اجتماعی فاصله مداخلات قابل تشخیص در دو هفته تاخیر پس از هر مداخله اما تنها پس از سوم گسترده تماس بان - آیا موارد کاهش داد. این نتایج از یک مدل سازی مطالعه طراحی شده برای تخمین بهتر تاثیر سطوح مختلف اجتماعی فاصله در گسترش ویروس - نشان می دهد که تا چه حد کامل اجتماعی فاصله مداخلات لازم بود برای جلوگیری از رشد نمایی در آلمان نویسندگان می گویند. بیشتر از دو هفته تاخیر آن را نشان می دهد در درک یک مداخله است اثرات حکم احتیاط در لغو محدودیت های آنها می گویند; انجام این کار بیش از حد خیلی زود ترک می تواند سیاستگذاران و دیگران "به طور موثر کور" به بدتر شدن وضعیت برای نزدیک به دو هفته است. در روزهای آغازین همه گیری قابل پیش بینی کوتاه مدت از اثرات مداخلات اجتماعی مانند فاصله کلید decisionmakers. زمانی که قابلیت اطمینان پیش بینی چنین به چالش کشیده است زمانی که در مورد تعداد کم بیزی مدل سازی می تواند کمک کند. در اینجا جوناس Dehning و همکاران در ترکیب حساس-آلوده-بهبود انتقال مدل بیزی پارامتر استنباط را بهتر برآورد تاثیر اجتماعی فاصله در SARS-CoV-2 ویروس, پخش كردن, رای در آلمان که در آن سه مداخلات - شروع با 7 مارس لغو زیادی رویدادهای عمومی و با پایان دادن به یک far-reaching, تماس بان کی مون در اواخر ماه --اجرا شد بیش از سه هفته. با استفاده از داده های مرگ و میر از طریق 21 مارس نویسندگان گزارش شواهدی از سه تغییر امتیاز قابل تشخیص دو هفته پس از مداخله و تأمل کند گسترش ویروس. تنها با سوم تغییر نقطه, اما, آغاز توسط تماس با بان کی مون, آیا آنها را ببینید بسیار مهم در کاهش موارد جدید روزانه. بیشتر شبیه سازی نشان می دهد که عواقب ناشی از تاخیر اجتماعی فاصله با عنوان کمی تا پنج روز می تواند عوارض شدید نویسندگان گزارش. آنها می گویند که یافته های خود را از دو هفته تاخیر نشان می دهد این مهم است که به در نظر گرفتن محدودیت های بلند تنها زمانی که تعداد فعال موارد خیلی کم است که از دو هفته افزایش خواهد نه یک تهدید جدی برای بهداشت و درمان زیرساخت ها است. در حالی که اعمال می شود به آلمان رویکرد را می توان به دیگر کشورها و یا مناطق.

###

سلب مسئولیت: AAAS و EurekAlert! مسئول صحت اخبار منتشر شده به EurekAlert! با کمک موسسات و یا برای استفاده از هر گونه اطلاعات از طریق EurekAlert سیستم.