مدل سازی مسیر COVID-19 مورد در تنظیمات با ضعف سیستم های سلامت

جدید, مدل سازی, مطالعه ارزیابی آشکار COVID-19 شیوع در میان های مختلف در کشورهای با درآمد گزارش می دهد که در ک

توسط MOHAMADREZASITE در 25 خرداد 1399

جدید, مدل سازی, مطالعه ارزیابی آشکار COVID-19 شیوع در میان های مختلف در کشورهای با درآمد گزارش می دهد که در کشورهای با درآمد پایین و حتی اگر خطر کاهش می یابد چرا که جمعیت جوان تر هستند و این به نفع تا حد زیادی با نفی محدود نظام سلامت ظرفیت و نزدیک تر بین نسل ها تماس بگیرید. در این مکان تلاش برای کاهش این ویروس نیاز به نگهداری شود و یا باعث بیشتر می گویند نویسندگان. نتایج ارائه بینش چگونه تفاوت در جمعیت شناسی اجتماعی و ساختار بهداشت و درمان در دسترس بودن و کیفیت ترکیب به نفوذ و تاثیر ویروس کاهش اقدامات. این COVID-19 اپیدمی مکان های فشار شدید ملی نظام سلامت. به تاریخ این است که گاهی اوقات پیشی گرفته دسترس بودن منابع و حتی نسبتا بسیار ذوات تنظیمات. بسیاری از کاهش درآمد کشورهای فقیر عمل کرده اند در حالی که انتقال باقی مانده در سطوح پایین که به احتمال زیاد به طور قابل توجهی کاهش گسترش ویروس اما سوال باقی می ماند در مورد آینده ویروس گسترش یافته است. برای درک بهتر این عوامل است که می تواند در نتیجه یک دیفرانسیل تاثیر COVID-19 همه گیر در پایین و کشورهای با درآمد متوسط (LMICs), پاتریک واکر و همکاران کالیبره شده یک مدل جهانی با کشور خاص داده ها در جمعیت شناسی, تماس با الگوهای شدت بیماری و بهداشت و درمان ظرفیت. در کشورهای با درآمد پایین با وجود خطر کاهش می یابد توسط یک جمعیت جوان آنها می گویند به طور کلی خطر است که هنوز هم بالاتر با توجه به محدود نظام سلامت ظرفیت همراه با نزدیک تر بین نسل ها تماس بگیرید. در این مکان, استراتژی های کاهش که آهسته اما نه قطع انتقال هنوز منجر به COVID-19 شیوع سرعت در حال قریب به اتفاق سیستم های بهداشتی. کوتاه مدت اولویت در چنین مکان باید برای افزایش در دسترس بودن اکسیژن پشتیبانی برای کاهش تاثیر سلامت. در دراز مدت تضمین عادلانه ارائه مداخلات دارویی هنگامی که آنها در حال توسعه باید جهانی تمرکز. "در حالی که نتایج ما نشان دهنده چالش هایی است که بسیاری از کشورها را در تلاش برای کاهش تاثیر محلی COVID-19 شیوع آن مهم است به یاد داشته باشید که حتی در سطح متوسط از تغییر در رفتار می تواند به جلوگیری از بسیاری از عفونت و از این رو نجات جان میلیون ها نفر."

###

سلب مسئولیت: AAAS و EurekAlert! مسئول صحت اخبار منتشر شده به EurekAlert! با کمک موسسات و یا برای استفاده از هر گونه اطلاعات از طریق EurekAlert سیستم.



tinyurlis.gdclck.ruulvis.netshrtco.de
آخرین مطالب