محققان شناسایی بهداشت و درمان داده نقص ایجاد نرم افزار برای راحت تر نقص تشخیص

محققان در دانشگاه مریلند بالتیمور کانتی (UMBC) را توسعه داده اند یک روش برای بررسی کیفیت مراقبت های بهداشتی داده ها با استفاده از یک رویکرد سیستماتیک است که بر اساس ایجاد یک طبقه بندی برای داده های نقص, تصحيح و بررسی داده ها. با استفاده از این طبقه بندی محققان طراحی و توسعه نرم افزار است که به طور خودکار تشخیص داده نقص به طور موثر و کارآمد.

تحقیقات منتشر شده در مجله آمریکایی پزشکی انفورماتیک انجمن (جامع)و رهبری است Günes کرو, FAMIA استاد سیستم های اطلاعاتی و Yili ژانگ سابق دانشجوی کارشناسی ارشد در کرو آزمایشگاه که در حال حاضر یک همکار فوق دکترا در دانشگاه نورث وسترن. این مقاله تاکید می کند که شيوع نقص در برخی از موجود بهداشت و درمان داده ها می تواند بسیار بالا است. این باید خطاب به اهرم بهتر داده ها به منظور بهبود کیفیت مراقبت و کاهش هزینه ها و دستیابی به بهداشت و درمان بهتر از نتایج. این تیم با همکاری ناشناس بهداشت و درمان سازمان با استفاده از واقعی بهداشت و درمان می دهد.

هر چند بسیاری از محققان امروز درگیر در تجزیه و تحلیل بهداشت و درمان داده و در حال سرمایه گذاری در آن اهمیت بسیار کمی وجود دارد که تحقیقات در حال انجام در کیفیت داده ها و تحليل قرار گرفت. در نهایت این باعث ایجاد یک far-reaching مشکل به دلیل مهم یافته از داده ها ممکن است کمتر معنی دار از عهده گرفت مگر اینکه تلاش قابل توجهی پول و سرمایه گذاری می تواند برای مقابله با داده های با کیفیت با مشکلات ad-hoc روش. برای مثال بسیاری از داده هایی که کرو تیم تجزیه و تحلیل شامل خطاهای تکراری عدم تطابق قالب بندی و نادرست میباشد.

شناسایی این نقص در بهداشت و درمان داده است عمیقا مهم است که آن را می آید به امکانات بهداشت و درمان ارائه خدمات ضروری است. کرو توضیح می دهد که چگونه امکانات بهداشت و درمان با استفاده از داده های جمع آوری شده. سازمان بهداشت و درمان باید "بهبود پس از خدمات خود را بر اساس آن داده ها و جمع آوری داده های بیشتر. اگر ما می تواند این چرخه رفتن ما در واقع می تواند یادگیری و بهبود سرعت بیشتری است که ایده اصلی در پشت این مفهوم یادگیری در سیستم های بهداشتی و انجام همه مهم تر در COVID-19 عصر," او می گوید.

در دهه گذشته ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی در ایالات متحده ساخته شده است یک جهش بزرگ از حفظ سوابق بیمار بر روی کاغذ حاوی تمام اطلاعات بیمار در کامپیوتری پایگاه داده ها. این پرش قابل توجه است چرا که فرصت آن را فراهم می کند و برای تجزیه و تحلیل اما محققان هنوز در تلاش برای به یاد بگیرند که چگونه به طور موثر اهرم اطلاعات به عنوان یک دارایی.

کرو موقعیت تیم خود را در پژوهش در کیفیت داده ها به عنوان بین مزارع است که در حال کار به اهرم داده و زمینه های که در حال کار برای تولید آن است. اگر داده های خود را--این پل که متصل به دو رشته--شامل بسیاری از تناقضات و مشکلات پس از آن اطلاعات مربوطه را نمی توان مورد استفاده برای ارائه نتایج بهتر به بیماران و امکانات.

در آینده کرو را به ادامه کار با شریک تسهیلات مراقبت های بهداشتی حرفه ای برای ساخت یک مسیر رو به جلو است. او را به همکاری بیشتر برای بهبود کیفیت داده ها و حفظ یک عملیات که پایگاه بسیاری از موفقیت آن روی داده است که آن را می توانید جمع آوری از خدمات بهداشتی و درمانی. تیم خود را با, بهداشت و درمان, مدیریت حرفه ای که این نرم افزار ابزار توسعه یافته از طریق این تحقیقات به تصویب رسید در سازمانی تنظیمات برای اطمینان از قابلیت استفاده و سودمندی از ابزار.

"طبقه بندی داده ها کمک خواهد کرد استوارت به درک و مدیریت پتانسیل های کیفیت داده ها مشکلات را در آینده کار می گوید:" ژانگ.

در حال حاضر بیش از همیشه امکانات بهداشت و درمان با تکیه بر داده های قوی برای حمایت از بیماران و زمینه بهداشت و درمان به عنوان یک کل. کرو و ژانگ پیدا کرده اند که همکاری های بین اطلاعات محققان و سازمان های مراقبت های بهداشتی می تواند به تولید راه حل های موثر برای این مشکل از داده های بهبود کیفیت.

###

سلب مسئولیت: AAAS و EurekAlert! مسئول صحت اخبار منتشر شده به EurekAlert! با کمک موسسات و یا برای استفاده از هر گونه اطلاعات از طریق EurekAlert سیستم.