اجتماعی فاصله و COVID-19: قانون از کاهش می گرداند

اولین مورد از این رمان coronavirus COVID-19 در ایالات متحده در اواخر ماه ژانویه است. توسط اواسط ماه مارس "اجتماعی فاصله" وارد واژگان عمومی. مردم تغییر روال خود را محلی و قضایی پیشنهاد خواست و یا تغییرات مورد نیاز به منظور کاهش این بیماری را گسترش.

در پایان ماه ژوئن با این حال مقامات بهداشت عمومی و اخبار رسانه ها شد صحبت کردن در مورد موج دوم. در ماه ژوئیه بسیاری از ایالت ها بودند توقف یا معکوس کردن برنامه های خود برای بازگشایی در حالی که برای دومین بار در بیمارستان سیستم های نگران در مورد در حال اجرا از اتاق.

آنچه می تواند ما انجام داده اند بهتر است ؟

در یک "انتخاب سردبیر" مقاله منتشر شده امروز در مجله هرج و مرج موسسه آمریکایی فیزیک در دانشگاه واشنگتن در سنت لوئیس محققان در آزمایشگاه از راجان Chakrabarty, دانشیار در بخش انرژی و محیط زیست و مهندسی شیمی در McKelvey دانشکده فنی و مهندسی, مدل سازی متقابل میان مدت و شدت اجتماعی فاصله. آنها در بر داشت یک قانون از کاهش می گرداند نشان می دهد که دوره های طولانی تر از اجتماعی فاصله همیشه موفق تر وقتی که می آید به کاهش گسترش و که هر استراتژی است که شامل اجتماعی فاصله نیاز به مراحل دیگر در نظر گرفته شود پشت سر هم.

"عقل متعارف بود شدید تر و طولانی مدت اجتماعی فاصله بیشتر شما را در جلوگیری از این بیماری گسترش" Chakrabarty گفت:

"اما این درست است اگر شما اجتماعی فاصله اجرا با تماس با ردیابی انزوا و تست. بدون آن شما خواهد شد را افزایش موج دوم."

اضافه شده Payton Beeler سال دوم دکترا دانشجو در Chakrabarty آزمایشگاه, که همچنین با Pai لیو یک همکار فوق دکترا: "آنچه که ما پیدا کرده اند این است که اگر اجتماعی فاصله تنها اندازه گرفته شده باید آن را اجرا بسیار با دقت در جهت منافع آن به طور کامل تحقق یابد."

خود را در معرض, در معرض آلوده و بهبود (SEIR) دینامیک مدل با استفاده از داده های جمع آوری شده توسط دانشگاه جانز هاپکینز دانشگاه بین 18 مارس و آوریل 29 یک دوره مشخص شده توسط یک افزایش سریع در COVID-19 موارد و بروز اجتماعی فاصله در بسیاری از ایالات آمریکا. کالیبراسیون مدل خود را با استفاده از این مجموعه اجازه نویسنده به تجزیه و تحلیل بی طرفانه نتایج که تا به حال هنوز رتبهدهی نشده است تحت تاثیر مقیاس فاصله در محل.

منحصر به فرد این پروژه با استفاده از سن طبقه بندی; مدل شامل جزئیات بیشتر در مورد چگونه بسیاری از مردم از گروه های سنی مختلف ارتباط برقرار و چگونه است که بر گسترش انتقال است.

مهم نیست که چه استراتژی آنها در یک چیز روشن بود Chakrabarty گفت: "تا به حال اجتماعی فاصله اجرا شده قبل از آن ما احتمالا انجام داده ام بهتر است."

محققان دریافتند که بیش از کوتاه مدت بیشتر فاصله و کمتر در بیمارستان و تقاضا دست به دست -- اما تنها تا دو هفته. پس از آن زمان صرف شده فاصله نیست به نفع بیمارستان تقاضا به همان اندازه جامعه را به افزایش اجتماعی فاصله زمان نمایی به منظور دیدن یک خطی کاهش در بیمارستان تقاضا است.

در نتیجه کاهش بازگشت: جامعه را کوچکتر و کوچکتر مزایای به بیمارستان تقاضای دیگر آن صرف اجتماعی فاصله.

اگر اجتماعی فاصله "تنهایی" است به اجرا در بیش از دو هفته و متوسط تعطیل می گویند بین 50-70% می تواند بیشتر موثر برای جامعه از یک سختگیرانه تر کامل shut-down در بازده بزرگترین کاهش در پزشکی خواسته است.

استراتژی دیگر برای مسطح منحنی شامل اقدام متناوب متناوب بین سخت اجتماعی فاصله و بدون فاصله به کاهش فشار در بیمارستان ها -- به عنوان به خوبی به عنوان برخی از گونه های دیگر در اقتصاد و رفاه اعمال شده توسط بلندمدت فاصله.

با توجه به مدل کارآمد ترین فاصله - به - هیچ-فاصله نسبت 5 به 1; یک روز بدون فاصله هر پنج روز در خانه. به حال جامعه عمل کرده و در این راه بیمارستان بار می توانست با کاهش 80 درصد Chakrabarty گفت. بیش از این نسبت به مدل نشان داد کاهش بازگشت.

انتقادی محققان توجه داشته باشید که اجتماعی فاصله گرفتن از سیاست به عنوان یک کل-از-رویکرد دولت نمی تواند موفق باشد و بدون اجرای گسترده, تست, تماس, ردیابی و جداسازی از کسانی که به توان و حذف.

"و شما باید آن را به شدت," Chakrabarty گفت. "اگر شما نمی, آنچه شما در حال رفتن به انجام این لحظه شما بلند اجتماعی فاصله است منجر به موج دوم."

چرا که افرادی که در حال ترک خانه های خود پس از فاصله گرفتن هستند و ظاهرا همه مستعد ابتلا به COVID-19.

"خم منحنی اجتماعی با استفاده از فاصله به تنهایی مشابه به کاهش جلوی مواج آتش سوزی بدون خاموش درخشان embers" گفت: Chakrabarty که دیگر خط از تحقیقات بر روی اثرات آتش سوزی بر آب و هوا و سلامت.

"آنها در حال انتظار برای شروع خود به خود آتش سوزی هنگامی که باد آنها را حمل به دور است."

این مدل نمی تواند اطلاع رسانی استراتژی رفتن به جلو به دلیل آن را با استفاده از داده های جمع آوری شده در ماه مارس قبل از هر مقیاس بزرگ اجتماعی فاصله اجرا شد. اما Chakrabarty گفت: ممکن است قادر به اطلاع رسانی اقدامات ما اگر ما خودمان را پیدا کنید در یک وضعیت مشابه در آینده است.

"دفعه بعد ما باید سریع تر و تهاجمی تر وقتی که می آید به تماس با ردیابی و تست و انزوا" Chakrabarty گفت. "و یا دیگری این کار برای هیچ چیز."

###

سلب مسئولیت: AAAS و EurekAlert! مسئول صحت اخبار منتشر شده به EurekAlert! با کمک موسسات و یا برای استفاده از هر گونه اطلاعات از طریق EurekAlert سیستم.