دست 3D-سنجش بند سیگنال های آینده از فناوری پوشیدنی

ایتاکا, n. y. - در یک پتانسیل دستیابی به موفقیت در پوشیدنی فن آوری سنجش از محققان دانشگاه کرنل و دانشگاه ویسکانسین را طراحی کرده اند مچ دست-دستگاه نصب شده است که به طور مداوم آهنگ کل دست انسان در 3D.

این دستبند به نام FingerTrak می تواند حس و ترجمه به 3D بسیاری از موقعیت های از دست بشر از جمله 20 مشترک انگشت موقعیت با استفاده از سه یا چهار مينياتور با وضوح پایین دوربین های حرارتی که خواندن خطوط روی مچ دست. این دستگاه می تواند مورد استفاده در زبان اشاره ترجمه, واقعیت مجازی تلفن همراه سلامت انسان-ربات تعامل و مناطق دیگر محققان گفتند.

"این یک کشف بزرگ توسط تیم ما که با نگاه کردن به مچ دست خود را, خطوط این تکنولوژی می تواند به بازسازی در 3D با مشتاق دقت که در آن انگشتان دست خود را, گفت:" Cheng Zhang استاديار گروه علم اطلاعات و مدیر کرنل جدید گوشی آزمایشگاه که در آن FingerTrak توسعه داده شد. "این سیستم برای اولین بار به بازسازی کامل خود را به دست استقرار بر اساس خطوط از مچ دست."

گذشته مچ دست-نصب دوربین در نظر گرفته شده است بیش از حد بزرگ و مزاحم برای استفاده روزمره و بیشتر می تواند بازسازی تنها چند گسسته حرکات دست.

FingerTrak دستیابی به موفقیت بسیار سبک وزن و دستبند اجازه می دهد به صورت رایگان و جنبش است. به جای استفاده از دوربین به طور مستقیم ضبط موقعیت انگشتان دست تمرکز بیشتر قبل از تحقیق FingerTrak با استفاده از ترکیبی از تصویربرداری حرارتی و یادگیری ماشین به تقریبا بازسازی ، دستبند چهار مینیاتوری, دوربین های حرارتی - هر مورد به اندازه یک نخود ضربه محکم و ناگهانی چند "شبح" تصاویر به صورت یک طرح کلی از این دست.

یک شبکه عصبی و سپس بخیه این شبح تصاویر با هم و بازسازی مجازی دست در 3D. از طریق این روش ژانگ و همکار خود را محققان قادر به ضبط کل دست برخواهد داشت و حتی زمانی که دست نگه داشتن یک شی.

در حالی که این تکنولوژی دارای یک طیف گسترده ای از استفاده احتمالی ژانگ گفت: امیدوار کننده ترین است که آن پتانسیل کاربرد در زبان ترجمه است.

"زمان ثبت نام ترجمه زبان تکنولوژی نیاز به کاربر یا پوشیدن دستکش و یا یک دوربین در محیط زیست که هر دو دست و پا گیر" او گفت:. "این واقعا می تواند فشار تکنولوژی فعلی به مناطق جدید است."

FingerTrak نیز می تواند تاثیر در برنامه مراقبت های بهداشتی به طور خاص در نظارت بر اختلالات است که تاثیر خوب مهارت های حرکتی گفت: یین لی استاديار گروه آمار و انفورماتیک پزشکی در دانشگاه ویسکانسین مدیسون دانشکده پزشکی و بهداشت عمومی که به کمک این نرم افزار در پشت FingerTrak.

"چگونه ما حرکت ما دست و انگشتان اغلب ما می گوید در مورد وضعیت سلامت" لی گفت:. "یک دستگاه شبیه به این ممکن است مورد استفاده قرار گیرد برای درک بهتر افراد مسن با استفاده از دست خود در زندگی روزمره کمک به تشخیص نشانه های اولیه از بیماری های مانند پارکینسون و آلزایمر است."

"FingerTrak: پیوسته 3D دست مطرح ردیابی با یادگیری عمیق دست سایه ها اسیر توسط مینیاتوری دوربین های حرارتی بر روی مچ دست" منتشر شد مجموعه مقالات Association for Computing Machinery در تعاملی تلفن همراه پوشیدنی و همه جا از فن آوری های. آن را نیز ارائه خواهد شد در سال 2020 ACM International Joint Conference on فراگیر و همه جا حاضر محاسبات در نظر گرفتن محل تقریبا هفت. 12-16.

###

سلب مسئولیت: AAAS و EurekAlert! مسئول صحت اخبار منتشر شده به EurekAlert! با کمک موسسات و یا برای استفاده از هر گونه اطلاعات از طریق EurekAlert سیستم.