BCN MedTech ارائه یک روش اتوماتیک برای تشخیص و بخش داخل رحمی حفره

دوقلو-به-دوقلو سندرم انتقال خون (TTTS) رخ می دهد در حدود 10-15 ٪ از حاملگی با دوقلوها که همان جفت. این سندرم به نظر می رسد قبل از هفته 24 بارداری به علت غیر طبیعی عروق ارتباطات واقع در سطح جفت. به عنوان یک نتیجه گردش خون متعادل نه بین دو دوقلوها به طور چشمگیری کاهش شانس خود را از بقا.

Fetoscopic با لیزر بدون موثر ترین درمان برای این سندرم و آن را متشکل از بسته شدن غیر طبیعی عروق اتصالات واقع در سطح جفت به طور کامل و جداگانه گردش خون به دو, دوقلو, در نتیجه جلوگیری از عوارض مربوط به جریان خون و عدم تعادل از جمله مرگ قلبی که بیش از حد زایمان زودرس و سقط جنین.

فیلیپ fetoscope وارد شده از طریق رحم دیوار و توانایی برای سوزاندن تمام کشتی های که نیاز به آب بندی بستگی به انتخاب مناسب از fetoscope نقطه ورود در سطح داخل رحمی حفره. برنامه ریزی بهترین فرو نقطه قبل از عمل نیاز به درک خوبی از بیمار آناتومی است که می توان با استفاده از یک مجازی نمایندگی از رحم مادر از طریق تصویربرداری رزونانس مغناطیسی.

یک مطالعه که به تازگی منتشر شده در پیشرفته نسخه آنلاین مجله معاملات IEEE در تصویربرداری پزشکی ارائه اولین اتوماتیک روش برای تشخیص و بخش داخل رحمی از طریق حفره سه نمایش (محوری, sagittal و کرونال) از MRI با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق و تکنیک های.

یک مطالعه انجام شده توسط Miguel Ángel گنزالز Ballester, ICREA استاد پژوهش با وزارت فن آوری اطلاعات و ارتباطات (DTIC) در UPF با Jordina مشابه-Barrena اول نویسنده از مطالعه جما Piella و ماریو Ceresa اعضای UPF BCN MedTech واحد. ادوارد Gratacós و Elisenda Eixarch اعضای جنين i+D و جنین مرکز تحقیقات BCNatal-بارسلونا مرکز مادری-جنینی و نوزادی پزشکی (بیمارستان Clínic و بیمارستان Sant Joan de Déu), IDIBAPS هستند co-نویسندگان این مطالعه و مسئول درمانگاه.

"روش ارائه شده با استفاده از شبکه های عصبی بر اساس پارادایم جدید از کپسول با موفقیت به تصرف وابستگی متقابل از آناتومی موجود در MRI به خصوص برای کلاس منحصر به فرد نمونه (تونند) از جمله حفره داخل رحمی و/یا جفت", توضیح می دهد Jordina مشابه-Barrena برای اولین بار نویسنده این مقاله است.

"روش طراحی مبتنی بر یادگیری تقویتی چارچوب است که با استفاده از کپسول برای محدود کردن محل از رحم. یک کپسول معماری است و پس از آن طراحی شده به بخش (یا اصلاح) کل داخل رحمی حفره" تورنت-Barrena می افزاید. دومی شبکه کد بیشترین تبعیض آمیز و ویژگی های قوی در تصویر.

روش پيشنهادی ارزيابی 13 اندازه گیری عملکرد است و همچنین در مقایسه با 15 شبکه های عصبی که قبلا منتشر شده در ادبیات. "ما هوش مصنوعی به روش آموزش داده شده است با استفاده از تصویربرداری رزونانس مغناطیسی از 71 حاملگی" تورنت-Barrena تأکید می کند.

"داشتن یک سه بعدی نمایندگی ما اجازه می دهد تا به ارزیابی ورود به نقاط مختلف و انتخاب یکی که ارائه می دهد بهترین دید همه جفت عروق با کوچکترین حرکت" نظرات Elisenda Eixarch همکاری نویسنده از مطالعه. "بدون شک استفاده از این تکنولوژی به ما اجازه می دهد به حرکت به سمت امن تر و دقیق تر عمل" او می افزاید.

به طور متوسط در روش ارائه شده بدست می آوریم یک تقسیم بندی عملکرد بیش از 91 درصد برای همه آزمایش و مقایسه برجسته پتانسیل این رویکرد برای استفاده روزانه در عمل بالینی به عنوان یک فولاد روش برنامه ریزی.

###

سلب مسئولیت: AAAS و EurekAlert! مسئول صحت اخبار منتشر شده به EurekAlert! با کمک موسسات و یا برای استفاده از هر گونه اطلاعات از طریق EurekAlert سیستم.