CIC nanoGUNE می رسد جدید در اعماق مادون قرمز nanospectroscopy

تصویر: تصویر زیر سطحی مادون قرمز nanoimaging. مشاهده بیشتر اعتبار: CIC nanoGUNE محققان از Nanooptics

توسط MOHAMADREZASITE در 2 مرداد 1399
IMAGE

تصویر: تصویر زیر سطحی مادون قرمز nanoimaging. مشاهده بیشتر

اعتبار: CIC nanoGUNE

محققان از Nanooptics گروه در CIC nanoGUNE (سن سباستین) نشان می دهد که نانو تصویربرداری مادون قرمز - که تاسیس شده است به عنوان یک سطح حساس به روش - را می توان برای مواد شیمیایی nanoidentification از مواد که در آن قرار دارد تا 100 نانومتر در زیر سطح. نتایج بیشتر نشان می دهد که مادون قرمز امضا نازک لایه سطحی متفاوت از آن از لایه های زیرسطحی از همان مواد است که می تواند بهره برداری به تشخیص این دو مورد. این یافته به تازگی منتشر شده در Nature Communicationsفشار روش یکی از مهم گام بیشتر به کمی روش شيمی سنجی در مقياس نانو در سه بعد.

نوری طیف سنجی مادون قرمز با نور مانند تبديل فوريه مادون قرمز (FTIR) طیف سنجی اجازه می دهد تا به صورت شیمیایی شناسایی مواد آلی و معدنی مواد. کوچکترین اشیاء است که می توان با روش FTIR میکروسکوپ باید اندازه در micrometre در مقیاس. دانشمندان در CIC nanoGUNE (سن سباستین) اما شاغل نانو-FTIR برای حل اشیاء است که می تواند به عنوان کوچک به عنوان یک چند nanometres.

در نانو-FTIR (که بر اساس نزدیکی میدان نوری میکروسکوپ) مادون قرمز نور پراکنده در تیز متالایز نکته از یک اسکن-پروب میکروسکوپ. این نکته است که اسکن شده در سراسر سطح یک نمونه از علاقه و طیف نور پراکنده شده ثبت شده با استفاده از تبديل فوريه تشخیص اصول است. ضبط از نکته های پراکنده نور بازده نمونه مادون قرمز خواص طیفی و در نتیجه ترکیب شیمیایی یک منطقه واقع به طور مستقیم در زیر نکته apex. به خاطر این نکته است که اسکن شده در سراسر سطح نمونه نانو-FTIR است که به طور معمول به عنوان یک سطح-خواص روش.

از همه مهمتر هر چند نور مادون قرمز است که نانو متمرکز توسط این نکته نه تنها کاوشگر یک nanometric منطقه در زیر نکته اما در واقع یک پروب nanometric حجم زیر نوک. در حال حاضر محققان در CIC nanoGUNE نشان داد که طیفی از مواد واقع در زیر سطح نمونه را می توان شناسایی و شیمیایی شناسایی تا عمق 100 نانومتر است. علاوه بر این محققان نشان داد که نانو-FTIR از سیگنال های نازک لایه سطحی متفاوت از آن از لایه های زیرسطحی از همان مواد است که می تواند مورد سوء استفاده برای تعیین توزیع مواد در نمونه. قابل توجه لایه های سطحی و زیرسطحی لایه ها را می توان به طور مستقیم از داده های تجربی بدون دخالت وقت گیر مدل سازی. این یافته ها که به تازگی منتشر شده است در طبیعت ارتباطات.

###

سلب مسئولیت: AAAS و EurekAlert! مسئول صحت اخبار منتشر شده به EurekAlert! با کمک موسسات و یا برای استفاده از هر گونه اطلاعات از طریق EurekAlert سیستم.



tinyurlis.gdclck.ruulvis.netshrtco.de
آخرین مطالب