دوگانگی فن آوری های محققان سرعت بخشیدن به حریم خصوصی-افزایش همکاری در داده های ژنومی

[Newark, New Jersey, مارس 14 سال 2020] دوگانگی فن آوری های پیشرو در ارائه دهنده حریم خصوصی-افزایش فن آوری های (حیوانات خانگی) امروز اعلام کرد انتشار یک مقاله در PNAS (مجموعه مقالات آکادمی ملی علوم (ایالات متحده آمریکا) در امن مقیاس بزرگ genome-wide association مطالعات با استفاده از homomorphic encryption.

مقاله همكاري پروفسور شفیع Goldwasser دکتر مارسلو Blatt و دکتر یوری Polyakov دوگانگی فن آوری همراه با دکتر الکساندر گوسف از موسسه سرطان دانا فاربر و دانشکده پزشکی هاروارد ارائه یک راه حل اعمال نفوذ homomorphic encryption (او) به انجام در مقیاس بزرگ انجمن مطالعات ژنوم گسترده در رمز ژنتیکی و فنوتیپی داده ها را برای یک مجموعه داده از بیش از 25 ، 000 نفر بازده نتایج 30 بار سریع تر از یک جایگزین دولت از هنر روش مبتنی بر چندحزبی محاسبات (Cho et al 2018 Nat Biotechnol). این کار تا حدی پشتیبانی شده توسط یک کمک مالی از ملی ژنوم انسان موسسه تحقیقات موسسه ملی بهداشت (NIH).

انجمن مطالعات ژنوم گسترده به دنبال شناسایی مولفه های ژنتیکی مرتبط با یک صفت خاص شده اند و بسیار مهم در درک بیماری پیچیده. اما آنها بستگی دارد فردی در سطح بسیار حساس ژنومی نوع داده ها است که به طور معمول محافظت از حریم خصوصی قوانین و مقررات ساخت و آن را به چالش کشیدن برای جمع آوری حجم زیادی از داده ها است که مورد نیاز برای این نوع از تحقیقات است. او فن آوری را قادر می سازد همکاری در مقیاس بزرگ ژنومی و مطالعات بالینی در حالی که حفاظت از حریم خصوصی از شرکت کنندگان منحصر به فرد. عملکرد دستیابی به موفقیت های مستند دوگانگی محققان نشان می دهد که او یک راه حل عملی برای حفظ حریم خصوصی-حفظ GWAS محاسبات با توانایی به مقیاس ژنوم گسترده تجزیه و تحلیل به صدها نفر از هزاران نفر از افراد.

GWAS می تواند عملکرد بینش طیف وسیعی از بیماری ها است و در حال حاضر در حال استفاده برای شناسایی مولفه های ژنتیکی مرتبط با حساسيت و یا پاسخ به COVID-19. به عنوان مقامات بهداشتی و پزشکی محققان به دنبال درک ماهیت واقعی این رمان وضعیت homomorphic encryption را قادر می سازد محققان به استخر فردی در سطح داده ها در مقیاس جهانی به انجام تجزیه و تحلیل ژنوم در یک privacy-preserving شیوه ای. دوگانگی فناوری نشان داده شده توسط این تحقیقات پیشرفته در حال حاضر در دسترس برای صنعت بهداشت و درمان.

مقاله جزئیات حفظ حریم خصوصی-حفظ چارچوب و بر اساس پیشرفت در او و نشان می دهد که دوگانگی پیشرفته راه حل می تواند به سرعت انجام دقیق GWAS تجزیه و تحلیل در حالی که نگه داشتن تمام اطلاعات فردی رمزگذاری شده است. این تکنولوژی توضیح داده شده در این مقاله بسیار مقیاس پذیر: محققان extrapolations نشان می دهد که این روش می تواند انجام GWAS در 100,000 نفر و 500,000 تک نوکلئوتيدی (SNPs) در 5.6 ساعت بر روی سرور تک گره (یا در 11 دقیقه 31 گره های سرور در حال اجرا به صورت موازی). این نتایج عملکرد به طور قابل توجهی سریع تر از قبل امن محاسبات روش یک سطح مشابه از دقت و صحت. پیشرفت نیز می توان به شاخه های دیگر از تحقیقات پزشکی مانند بالینی دارو repurposing و بیماری نادر و مطالعات.

"امروز بحرانی مانع برای شخصی پزشکی است که دیگر فقط در دسترس بودن داده اما حفظ حریم خصوصی داده ها. با دقت بالا حتی به صورت بسیار ظریف و انجمن او-GWAS نتایج را می توان مورد استفاده برای استخراج polygenic خطر نمرات به صورت دقیق بیمار طبقه بندی و پیش بینی از آینده بیماری" گفت: دکتر الکساندر گوسف از موسسه سرطان دانا فاربر و دانشکده پزشکی هاروارد. "مداوم دقت مطالعات پزشکی بلافاصله می تواند بهره مندی از این قابلیت قادر می سازد امن همکاری در سراسر بالینی موسسات بدون نیاز به پیچیده داده های موافقت نامه و یا به خطر انداختن فرد در سطح حفظ حریم خصوصی. این تکنولوژی همچنین می توانید توانمند سازی بیماران برای شرکت در مطالعات تحقیقاتی به طور مستقیم و دریافت نتایج شخصی دانستن که خود را فردی داده خواهد شد در معرض."

"در این زمان بحران از زمانی که جهان چشم به نوبه خود نسبت به پتانسیل های برگزار شده توسط همکاری در حساس فردی اطلاعات پزشکی ما تحقیقات میان رشته ای تیم cryptographers و اطلاعات دانشمندان در همکاری با پیشرو bioinformatician نشان داد امکان حفظ حریم خصوصی داده ها سازگار همکاری جهانی" گفت: پروفسور شفیع Goldwasser مدیر سایمونز موسسه نظریه محاسبات در دانشگاه برکلی, Co-Founder و دانشمند ارشد از دوگانگی و فن آوری و همکاری نویسنده این مقاله است. "اجرای ما نشان می دهد که homomorphic encryption عملی و کاربردی و است و به طور قابل توجهی سریع تر از گزینه های موجود برای امن داده ها تجزیه و تحلیل. دوگانگی فن مفتخر به همکاری با دکتر الکساندر گوسف به برجسته با استفاده از آن بازار-آماده تجزیه و تحلیل سیستم عامل در تحقیقات علمی نشان می دهد که homomorphic encryption را بازی میکند و نقش مهمی در حفاظت از حریم خصوصی در حالی که کاهش زمان بهداشت جهانی بحران. این اثرات قابل توجه برای بهداشت و درمان و انواع دیگر زمینههای حیاتی."

"ما هیجان زده با نتیجه این پژوهش نشان می دهد که داده های پیچیده علم محاسبات امکان پذیر در مقیاس homomorphically داده های رمزگذاری شده. این قابلیت در حال حاضر در دسترس ما SecurePlus پلت فرم به صورت گسترده تر در صنعت بهداشت و درمان را قادر می سازد حریم خصوصی-پیشرفته پزشکی, همکاری," دکتر گفت: Marcelo Blatt, رئیس علوم اطلاعات در دوگانگی فن آوری. "ما باید به مراتب بیش از آنچه در نظر گرفته شده است state-of-the-art عملکرد homomorphic encryption محاسبات. راز ما دستیابی به موفقیت است که ما ترکیب منحصر به فرد از جهان پیشرو رمزنگاری داده و علم کارشناسان.".

"لذت بخش است برای دیدن این پیشرفت های فن آوری استفاده می شود به آدرس در دنیای واقعی چالش ها در انواع تنظیم صنایع" اضافه شده دکتر یوری Polyakov اصلی دانشمند در دوگانگی فن آوری.

###

در مورد نویسنده:

دکتر مارسلو Blatt است که سر از اطلاعات علم در دوگانگی فن آوری.

پروفسور شفیع Goldwasser است مدیر سایمونز موسسه نظریه محاسبات در UC برکلی و یکی از بنیانگذاران و رئیس دانشمند دوگانگی فن آوری.

دکتر الکساندر گوسف است دستیار پروفسور پزشکی در موسسه سرطان دانا فاربر و استادیار پزشکی در دانشکده پزشکی هاروارد.

دکتر یوری Polyakov اصلی دانشمند دوگانگی فن آوری.

در مورد دوگانگی فن آوری

دهکده جهانی-مشهور به دانشمندان داده و cryptographers دوگانگی فن آوری است که در خط مقدم حفظ حریم خصوصی افزایش فن آوری های (حیوانات خانگی) تعیین یک استاندارد جدید برای حفظ حریم خصوصی-حفظ داده میشوند. دوگانگی SecurePlus™ پیشرو حیوان خانگی پلت فرم منحصر به فرد ترکیبی از پیشرفته Homomorphic Encryption و داده های علوم سازمان را قادر به استخراج بینش بدون افشای اطلاعات حساس خود را. دوگانگی محصولات مورد استفاده توسط شرکت های سراسر تنظیم صنایع از جمله خدمات مالی, بهداشت و درمان, مخابرات و بیشتر. دوگانگی اخیرا ذکر شده در سریع شرکت 2020 نوآورانه ترین شرکت های لیست در دیتا علم رده. دوگانگی نیز به رسمیت شناخته شده به عنوان یک گارتنر "سرد فروشنده" برای حفظ حریم خصوصی در تجزیه و تحلیل ترافیک. برای اطلاعات بیشتر مراجعه کنید http://www.دوگانگی.ابر.

دوگانگی فن آوری های رسانه های تماس:

براندون Weinstock
تیتر رسانه ها
(914) 336-4878
brandon@headline.media

سلب مسئولیت: AAAS و EurekAlert! مسئول صحت اخبار منتشر شده به EurekAlert! با کمک موسسات و یا برای استفاده از هر گونه اطلاعات از طریق EurekAlert سیستم.