برچسب ها-رایگان تصویربرداری کمک می کند تا پیش بینی نتایج باروری

محققان در بکمن, موسسه پیشرفته علم و فن آوری و وزارت علوم دامی باید همکاری به منظور توسعه یک روش جدید است که می تواند مورد استفاده قرار گیرد برای تعیین باروری اسپرم و نمونه است. آنها امید به توسعه بیشتر این روش برای کمک به باروری در انسان است.

مطالعه "باروری نتایج پیش بینی شده توسط فاز تصویربرداری با محاسباتی ويژگی spermatozoon بررسی" منتشر شد که در مجموعه مقالات آکادمی ملی علوم.

"این کار بخشی از یک پروژه پنج ساله به منظور توسعه گاو شیری که مقاوم در برابر گرما و بیماری در مناطق گرمسیری است. ما می خواهیم به کمک این گاو به کشورهای در حال توسعه برای افزایش تولید مواد غذایی" گفت: Matthew B. ویلر, یک استاد علوم دامی و مهندسی زیستی در دانشگاه ایلینویز در Urbana-Champaign.

به منظور توسعه این صفات در گاو محققان نیاز به تعیین که اسپرم و نمونه کار بهترین برای لقاح مصنوعی.

"اگر چه در مردان ممکن است اسپرم هستند که به ظاهر کامل وجود دارد و می تواند ظاهری یا DNA مسائل. این همکاری به ما اجازه می دهد به منظور بررسی اسپرم و انتخاب بهترین از نظر باروری" گفت: Marcello Rubessa یک تحقیق دستیار استاد در ویلر ،

تکنیک های سنتی برای تصویربرداری اسپرم نمونه آهسته و فشرده و شامل سمی لکه ها. برای دور زدن این مسئله این دو تیم با استفاده از برچسب ها-رایگان تکنیک های تصویر برداری تهیه شده در موسسه بکمن را کمی نور تصویربرداری آزمایشگاه برای تعیین پارامترهای اسپرم و آنها را بارور.

"ما می دانستیم که از لقاح آزمایش است که اسپرم در نمونه های کار کرده است. ما تکنیک تصویربرداری برای درک آنچه پارامترهای مهم بودند برای رسیدن به موفقیت گفت:" میخائیل کندل یک دانشجوی تحصیلات تکمیلی با بکمن آزمایشگاه. "ما دیدیم که رابطه بین اندازه سر و دم است یک پارامتر مهم برای باروری است."

علاوه بر این محققان همچنین بهبود سرعت و تکنیک. "ما با استفاده از هوش مصنوعی به طور خودکار فرآیند تجزیه و تحلیل این سلول های اسپرم" گفت: Yuchen او دانشجوی دوره کارشناسی ارشد با QLIL.

محققان امید به بهبود سرعت این روش برای تجزیه و تحلیل آینده. "این تحرک اسپرم است که گاهی اوقات سریع. بنابراین ما نیاز به انجام این اندازه گیری به سرعت گفت:" گابریل Popescu استاد مهندسی برق و کامپیوتر و مهندسی زیستی و مدیر کمی نور تصویربرداری آزمایشگاه.

"برای سال های بسیاری از ما را توسعه داده اند که تکنیک های مختلف برای برچسب ها-رایگان تصویربرداری دانستن است که ما تا به حال به دور مولکولی ويژگی" Popescu گفت. "ما به تازگی توسعه فاز تصویربرداری با محاسباتی ویژگی به ارمغان می آورد مولکولی ویژگی از طریق هوش مصنوعی که بی ضرر است و با این نسخهها کار بر روی سلول های زنده. برنامه های بی حد و حصر هستند اما یکی که واقعا از مزایای عدم وجود لکه های شیمیایی است که در تولید مثل کمک به عنوان شرح داده شده در این مطالعه همکاری."

###

این مطالعه با حمایت مالی از راس Foundation, the United States Department of Agriculture, موسسه ملی بهداشت و یکپارچه مالی, سیستم مدیریت.

یادداشت سردبیر: در این مطالعه "باروری نتایج پیش بینی شده توسط فاز تصویربرداری با محاسباتی ويژگی spermatozoon بررسی" را می توان در https://www.pnas.org/cgi/doi/10.1073/pnas.2001754117.

سلب مسئولیت: AAAS و EurekAlert! مسئول صحت اخبار منتشر شده به EurekAlert! با کمک موسسات و یا برای استفاده از هر گونه اطلاعات از طریق EurekAlert سیستم.