الگوریتم جدید پیش بینی بهینه مواد در میان همه ممکن است ترکیبات

Skoltech محققان ارائه شده یک راه حل برای این مشکل از جستجو برای مواد با خواص مورد نیاز در میان تمام ترکیبات ممکن از عناصر شیمیایی است. این ترکیب تقریبا بی پایان و هر یک بی نهایت بسیاری از ممکن است ساختارهای کریستالی; آن امکان پذیر نیست برای تست همه آنها و انتخاب بهترین گزینه (مثلا سخت ترین مرکب) هر دو در یک آزمایش یا در سیلیکون. محاسباتی روش توسعه یافته توسط Skoltech استاد آرتم R. Oganov و خود را دانشجوی دکترا Zahed Allahyari حل این مشکل عمده نظری علم مواد. Oganov و Allahyari ارائه روش خود را در ترمیم کد (مخفف Mendelevian جستجو) و آزمایش آن در superhard و مواد مغناطیسی.

"در سال 2006 ما به توسعه یک الگوریتم است که می تواند پیش بینی ساختار بلوری داده شده ثابت ترکیبی از عناصر شیمیایی است. سپس ما با افزایش آن قدرت پیش بینی با آموزش آن را به کار بدون یک ترکیب خاص -- بنابراین یکی محاسبه خواهد به همه شما پایدار ترکیبات با توجه به عناصر مربوطه کریستال سازه. روش جدید تکل بسیار بلند پروازانه تر کار: در اینجا ما انتخاب کنید نه دقیق ترکیب و نه حتی خاص عناصر شیمیایی -- و نه ما جستجو از طریق تمام ترکیبات ممکن از عناصر شیمیایی با در نظر گرفتن همه ممکن است ساختارهای کریستالی و پیدا کردن کسانی که دارای خواص مورد نیاز (به عنوان مثال بیشترین سختی و یا بالاترین مغناطیسی) می گوید:" آرتم Oganov, Skoltech و MIPT استاد همکار از انجمن سلطنتی شیمی و عضو دانشگاه Europaea.

محققان برای اولین بار نمیفهمد که آن را ممکن است برای ساخت یک چكيده شیمیایی فضا طوری که ترکیبات است که می تواند به هر یک از دیگر در این فضا می توانست خواص مشابه. بنابراین تمام مواد با خواص عجیب و غریب (مثلا superhard مواد) خواهد بود خوشه در مناطق خاص و الگوریتم های تکاملی خواهد بود به خصوص موثر برای پیدا کردن بهترین مواد. این Mendelevian الگوریتم جستجو اجرا می شود از طریق دو تکاملی جستجو: برای هر نقطه در شیمی فضایی به نظر می رسد برای بهترین ساختار بلوری و در همان زمان این یافت ترکیبات رقابت در برابر یکدیگر همسر و جهش در انتخاب یکی از بهترین.

برای آزمون اثربخشی این روش جدید دانشمندان به دستگاه خود را یک وظیفه برای پیدا کردن ترکیب و ساختار از سخت ترین مواد. الگوریتم خود را بازگشت الماس که حرفه برای مواد سخت تر از الماس بست. این الگوریتم همچنین پیش بینی چند ده و superhard مراحل از جمله بسیاری از در حال حاضر شناخته شده مواد و چندین کاملا جدید.

این روش می تواند به سرعت جستجو برای شکستن رکورد مواد و آشر در جدید پیشرفت های فن آوری. مجهز شده با این مواد, دانشمندان می توانید با نام تجاری فن آوری های جدید و یا افزایش کارایی و در دسترس بودن از آنهایی که قدیمی.

###

سلب مسئولیت: AAAS و EurekAlert! مسئول صحت اخبار منتشر شده به EurekAlert! با کمک موسسات و یا برای استفاده از هر گونه اطلاعات از طریق EurekAlert سیستم.