لب به لب الاغ دانشمندان توسعه روش برای کمک به اپیدیولوژی نقشه گسترش COVID-19

روچستر موسسه فناوری دانشمندان یک روش آنها بر این باورند کمک خواهد کرد اپیدیولوژی موثر تر پیش بینی گسترش COVID-19 بیماری همه گیر. خود را مطالعه جدید منتشر شده در Physica D: غيرخطی پدیده به تشریح یک راه حل برای این آقا اپیدمی مدل است که معمولا استفاده می شود برای پیش بینی که چگونه بسیاری از مردم مستعد ابتلا به عفونت و بهبود از ویروسی همه گیر.

روش ایجاد شده توسط ناتانیل Barlow, دانشیار, در لب به لب الاغ دانشکده علوم ریاضی و استیون دادند سر از RIT بخش مهندسی شیمی. آنها می گویند که با استفاده از این راه حل به مدل اپیدیولوژی می تواند به سرعت به پیش بینی بسیاری از حالات مختلف چگونه COVID-19 می تواند بر اساس انواع متغیر است. پیش بینی تولید شده توسط مدل های ریاضی به کمک مقامات دولتی را سیاست تصمیم گیری در مورد زمانی که برای تحمیل و محدودیت با هدف مسطح منحنی میزان عفونت.

اعمال ریاضیدانان که توسعه این روش گفت: آنها هیجان زده برای پیدا کردن یک راه به درخواست مهارت های خود را برای کمک به مبارزه با این بیماری همه گیر.

"من در خانه تفکر است که من می خواهم به نوعی کمک کند با همه چیز در رفتن" گفت: Barlow. "ما شاهد یک مقاله محبوب در خارج وجود دارد در مورد آقا مدل دیدم که روش ما می تواند سرعت این روند و ما به سرعت نوشت و کاغذ. هدف ما این بود که به ابزار بهتر به کارشناسان که در حال مبارزه با این بیماری است."

روش پژوهش بر اساس راه حل های آنها قبلا توسعه یافته به بسیار مشکلات مختلف در ترمودینامیک, مکانیک سیالات و پیش بینی مدار از نور در اطراف سیاه چاله ها. آنها به طور گسترده با دانشجویان مقطع کارشناسی در کسانی که مشکلات بیش از شش سال گذشته و در بر داشت که این راه حل به آقا اپیدمی مدل بسیار شبیه ساختار ریاضی. اگر چه نویسندگان نیست و قبلا در زمینه اپیدمیولوژی قبلی خود کار ترجمه یکپارچه به این رشته جدید است.

"چند بار این چیزی است که ما به عنوان اعمال ریاضیدانان انجام-کار در مرزهای زمینه های که در آن مردم به طور معمول صحبت کردن گفت:" دادند. "ما در خدمت یک تابع مهم به ارائه الگوریتم برای حمایت از تحقیق علمی و کاربردی ، این روش ما را توسعه داده اند که در اینجا به طور کلی به بسیاری از زمینه های مختلف."

###

نویسندگان در حال حاضر در نشان دادن خود را چگونه روش می توان به مدل های پیچیده تر مانند SEIR اپیدمی مدل که شبیه به آقا مدل اما همچنین پیش بینی جمعیت در معرض یک بیماری همه گیر.

کامل مطالعه در دسترس است در سایت ScienceDirect.

برای کسب اطلاعات بیشتر تماس بگیرید لوقا Auburn در 585-490-3198, luke.auburn@rit.edu و یا در

توییتر: @lukeauburn.

سلب مسئولیت: AAAS و EurekAlert! مسئول صحت اخبار منتشر شده به EurekAlert! با کمک موسسات و یا برای استفاده از هر گونه اطلاعات از طریق EurekAlert سیستم.