لبخند! عکس تبدیل به 3D از هر دستگاه تلفن همراه

شیکاگو--این اغراق -- بسیاری از ما به ظاهر تبدیل به عکاسان ماهر و یک شبه. با پیشرفت سریع در دستگاه های دستی و آسان برای استفاده و ویرایش عکس برنامه مردم شده اند عادت کرده اند به خوراکی خود عکس ها از تلفن خود و یا قرص برای سال در حال حاضر. برخی از ما نیز در حال گرفتن savvier و خلاق تر با توجه به عکس ها به اشتراک گذاشته و یا ارسال شده است.

در این کار جدید از Facebook محققان کاربران در حال حاضر قادر به تبدیل عکس های آنها را بر روی دستگاه های خود را به تصاویر 3D در عرض چند ثانیه. این تیم را نشان می دهد نوآورانه خود را به صورت end-to-end سیستم برای ایجاد و مشاهده عکس های 3D در SIGGRAPH سال 2020 است. این کنفرانس برگزار خواهد شد که عملا در این سال شروع 17 مرداد ماه جمع آوری متنوع شبکه حرفه ای است که رویکرد گرافیک کامپیوتری و تکنیک های تعاملی از دیدگاه های مختلف. SIGGRAPH همچنان به عنوان صنعت برتر محل برگزاری نمایشگاه به جلو فکر کردن ایده ها و پژوهش است.

2D به 3D عکس روش شده است در دسترس به عنوان یک "عکس از ویژگی های" در Facebook از اواخر سال 2018 است. برای استفاده از این ویژگی در اصل Facebook کاربران مورد نیاز بود را به تصرف عکس ها با یک تلفن مجهز به دو لنز دوربین. در حال حاضر Facebook تیم اضافه شده یک الگوریتم است که خودکار عمق برآورد از 2D ورودی تصویر و تکنیک را می توان به طور مستقیم بر روی هر دستگاه تلفن همراه در حال گسترش روش فراتر از فقط Facebook نرم افزار و بدون نیاز داشتن دو لنز دوربین.

"در طول قرن گذشته عکاسی رفته از طریق چندین tech 'ارتقاء' که افزایش سطح غوطه وری. در ابتدا همه عکس ها سیاه و سفید و دانه دانه پس از آن آمد رنگ, عکاسی و سپس عکاسی دیجیتال به ارمغان آورد ما با کیفیت بالاتر و بهتر با وضوح تصاویر" یوهانس Kopf نویسنده سرب از کار و دانشمند محقق در Facebook می گوید. "در نهایت این روزها ما 3D عکاسی که باعث می شود عکس ها احساس خیلی زنده تر و واقعی است."

این چارچوب جدید را فراهم می کند کاربران با یک رویکرد عملی تر به 3D عکاسی پرداختن به چند و اهداف طراحی. کاربران می توانند دسترسی به فن آوری های جدید از طریق خود دستگاه تلفن همراه; زمان واقعی تبدیل از 2D ورودی تصویر 3D بدون درز است و نیاز به هیچ پیچیده مهارت های عکاسی توسط کاربر و تنها طول می کشد چند ثانیه به روند و روش به اندازه کافی قوی است برای کار بر روی تقریبا هر عکس -- جدید و یا یکی قبلا گرفته شده است.

به اصلاح سیستم جدید محققان روت یک شبکه های عصبی کانولوشن (CNN) در میلیون ها نفر از جفت از تصاویر 3D و همراه با عمق نقشه ها و اهرمی موبایل-تکنیک های بهینه سازی توسعه یافته توسط Facebook AI. این چارچوب همچنین شامل بافت inpainting و هندسه ضبط 2D ورودی تصویر و تبدیل آن به 3D در نتیجه تصاویری که فعال تر و پر جنب و جوش. هر خودکار مرحله که تبدیل به یک کاربر 2D عکس به طور مستقیم از دستگاه تلفن همراه خود را است بهینه سازی شده برای اجرا بر روی انواع مختلفی از می سازد و مدل است و قادر به کار با دستگاه محدود حافظه و داده ها-قابلیت انتقال. بهترین بخش ؟ کاربران ارضاء فوری به عنوان 3D نتایج به معنای واقعی کلمه تولید شده در یک ماده از ثانیه.

محققان در Facebook کار کرده اند به سمت جدید و راه های مبتکرانه برای ایجاد کیفیت بالا همهجانبه 3D تجربه هل دادن پاکت در بینایی کامپیوتر, گرافیک و یادگیری ماشین. در آینده کار این تیم در حال بررسی ماشین-یادگیری روش قادر می سازد که با کیفیت بالا و عمق برآورد برای فیلم های گرفته شده با دستگاه های تلفن همراه.

###

در علاوه بر این به Kopf این تیم تحقیقاتی در Facebook است که همکاری "One Shot 3D عکاسی" شامل کوین Matzen, Suhib Alsisan اقیانوس Quigley, فرانسیس, Ge, Yangming چونگ جاش پترسون Jan-Michael Frahm شو وو متی یو Peizhao Zhang Zijian او پیتر واجا Ayush صراف و مایکل کوهن.

در مورد ACM, ACM SIGGRAPH و SIGGRAPH 2020

ACM, the Association for Computing Machinery, بزرگترین, آموزشی علمی و رایانه جامعه متحد مربیان محققان و حرفه ای برای الهام بخشیدن به گفت و گو به اشتراک گذاری منابع و آدرس این زمینه را به چالش. ACM SIGGRAPH است که یک گروه خاص در ACM است که در خدمت به عنوان یک میان رشته ای جامعه برای اعضای خود در تحقیقات و فن آوری و برنامه های کاربردی در گرافیک کامپیوتری و تکنیک های تعاملی. این کنفرانس SIGGRAPH پیشرو در جهان سالانه بین رشته ای تجربه های آموزشی نمایشگاه آخرین گرافیک کامپیوتری و تکنیک های تعاملی. SIGGRAPH 2020 47 کنفرانس سالانه توسط ACM SIGGRAPH برگزار خواهد شد تقریبا.

سلب مسئولیت: AAAS و EurekAlert! مسئول صحت اخبار منتشر شده به EurekAlert! با کمک موسسات و یا برای استفاده از هر گونه اطلاعات از طریق EurekAlert سیستم.