ردیابی علائم با یک برنامه inexact پیش بینی از coronavirus عفونت

یک قطعه جدید در خانواده تمرینمنتشر شده توسط انتشارات دانشگاه آکسفورد نشان می دهد که ردیابی علائم وابسته به رمان coronavirus از طریق یک برنامه ممکن است خوب پیش بینی از گسترش این بیماری است.

در طول دوره از سال 2020 به عنوان رمان coronavirus در سراسر جهان گسترش یافته و باعث گسترده بیماری و اقتصادی ویران به جوامع در همه جا ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی و عموم مردم بوده است مشتاق به پیدا کردن یک راه برای شناسایی این بیماری است. در شرایطی که به آسانی در دسترس آزمایشات دانشمندان مشغول به کار برای شناسایی سرنخ برای شناسایی کسانی که ممکن است این بیماری به عنوان یک راه برای مبارزه با گسترش ویروس.

یک مطالعه اخیر "ردیابی زمان واقعی از گزارش خود نشانه برای پیش بینی پتانسیل COVID-19" چاپ شده در طبیعت پزشکی پیشنهاد کرد که پیش بینی نمره ترکیب از دست دادن بو و طعم خستگی و سرفه و از دست دادن اشتها - جمع آوری شده از طریق نرم افزار - قادر به prospectively شناسایی افراد در معرض خطر از COVID-19.

محققان در اینجا در مقایسه با ویژگی های اصلی این جمعیت درگیر در طبیعت مطالعه پزشکی و عملکرد نمره خود را با داده ها از یک مطالعه مقطعی انجام شده بین ماه های مارس 24 و مارس 29 سال 2020 و اعمال طبیعت پزشکی مدل به این داده ها.

استفاده از احتمال آستانه در طبیعت مطالعه پزشکی به این داده ها نشان داد که 41 درصد از مثبت آزمایش مثبت کاذب بودند در حالی که 17 درصد از تست منفی شد منفی کاذب.

در خانواده تمرین قطعه پزشکان عمومی مراجعه بسیاری از بیماران به دلیل آنها شکایت از COVID علائم مانند. این احتمال وجود دارد که این جمعیت علامتی با توجه به تریاژ انجام شده توسط پزشکان عمومی قبل از تست. در واقع نزدیک به نیمی از بیماران در نمونه گزارش تب (45.4%) بازتاب دلیل مشترک برای پزشکان به مراجعه بیماران به تست را در زمان این داده ها جمع آوری شد.

تب ثبت شده در نرم افزار در طبیعت مطالعه پزشکی تنها یک سوم از بیماران.

در نتیجه در حالی که زمان واقعی نشانه مجموعه از طریق یک برنامه به نظر می رسد جذاب روش به صفحه نمایش به صورت بالقوه عفونت و طبیعت, پزشکی, مطالعه بسیار مهم مقدار خاص از علائم مانند از دست دادن بو و طعم نمره پیشنهادی در این مطالعه به نظر نمی رسد به انجام به خوبی در مراقبت های اولیه جمعیت.

"این نتایج تایید نقش مهم تست آزمایشگاهی در COVID-19 و نیاز به حمایت از تحقیقات در COVID-19 در مراقبت های اولیه جمعیت گفت:" نامه را منجر نویسنده, Benoit Tudrej.

###

نامه "یک COVID-19 مدل پيش بيني بر اساس علائم ردیابی را از طریق یک برنامه قابل اجرا در مراقبت های اولیه است در دسترس عموم در جولای 28th.

مستقیم مکاتبات به:

Benoit Tudrej
مرمز مرکز بهداشتی اولیه
99 خیابان ژان مرمز, 69008 لیون فرانسه
dr.tudrej@gmail.com

به درخواست یک کپی از این نامه با ما تماس بگیرید:

دانیل Luzer
daniel.luzer@oup.com

سلب مسئولیت: AAAS و EurekAlert! مسئول صحت اخبار منتشر شده به EurekAlert! با کمک موسسات و یا برای استفاده از هر گونه اطلاعات از طریق EurekAlert سیستم.